Max Home IndustryПризнавая, что наборы данных изображений географически смещены в сторону Северной Америки и Европы, Google стремится найти более инклюзивные методы машинного обучения. Конкурс инклюзивных изображений только что стартовал на Kaggle.
Объявляя конкурс в блоге Google AI, Тулси Доши напоминает нам, что наличие больших наборов данных изображений, таких как ImageNet, стало важным движущим фактором прогресса, достигнутого в последнее время в области компьютерного зрения. Однако отсутствие географического разнообразия в этих наборах данных означает, что модели, основанные на них, плохо работают на изображениях, полученных из других географических регионов. Этот пример, который показывает стандартный классификатор изображений с открытым исходным кодом, обученный набору данных Open Images, и не может должным образом применить ярлыки, связанные со “свадьбой”, к изображениям свадебных традиций из разных частей мира, используется для того, чтобы подчеркнуть это:
Объясняя, почему Google сотрудничает с конференцией по системам обработки нейронной информации (NIPS), участвующей в конкурсе Inclusive Images Challenge, Доши пишет::
В то время как Google фокусируется на создании еще более репрезентативных наборов данных, мы также хотим поощрять дополнительные исследования в этой области относительно того, как методы машинного обучения могут быть более надежными и инклюзивными при обучении из несовершенных источников данных. Это важная исследовательская задача, которая раздвигает границы способов создания моделей машинного обучения в настоящее время. Хорошие решения помогут гарантировать, что даже если некоторые источники данных не являются полностью инклюзивными, модели, разработанные с их помощью, могут быть такими.
Конкурс, в котором используется набор данных Open Images, стартовал 5 сентября в Каггле с доступными данными обучения и набором данных первого этапа. Крайний срок подачи результатов-понедельник, 5 ноября. Набор тестовых данных второго этапа будет выпущен во вторник, 6 ноября, а его крайний срок-12 ноября.
Результаты конкурса будут представлены на Конференции 2018 года по системам обработки нейронной информации, которая состоится в Монреале, Канада, в декабре, и пять лучших участников получат гранты на поездки в размере 5000 долларов США для участия в конференции и представления своего инклюзивного решения для изображений, которое должно быть с открытым исходным кодом, в рамках конкурса NIPS 2018.
Команды могут иметь до восьми членов, и крайний срок слияния команд совпадает с крайним сроком подачи заявок — 29 октября. Для получения более подробной информации и сроков посетите веб-сайт конкурса инклюзивных изображений.