Max Home IndustryВведение в статистику — принятие решений на основе данных — один из пяти новых курсов от Udacity, которые начинаются на следующей неделе и предназначены для дополнения любого предмета, требующего анализа и обработки данных, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
Udacity начнет свой третий гексагонист (шесть семинедельных семестров в году) 25 июня 2012 года, и вместе с ним откроется последнее бесплатное предложение MOOC, которое преподает вице-президент Google и основатель Udacity Себастьян Трун, «Введение в статистику — Создание Решения на основе данных »(ST101).
В отличие от многих классов, предлагаемых до сих пор в Udacity, ST101 — это класс начального уровня, и он предназначен для использования в качестве введения в любой предмет, требующий анализа и обработки данных, включая собственные классы ИИ Udacity (да, существует множественное число там), и поэтому ожидается, что количество учащихся вырастет до размера класса, превышающего первоначальный класс ИИ, составлявший 160000 человек. Независимые наставники по статистике доступны в Интернете, чтобы помочь с изучением материала.
Цель Intro to Statistic — помочь студенту «понять данные и принимать решения на их основе». Он будет преподаваться с прицелом на учащегося, который имеет личные или подающие надежды интересы, но не ограничиваясь ими, компьютерными, физическими, медицинскими, социальными науками, технологиями, экономикой или финансами, и будет служить классом начального уровня для многих из нынешних Классы Udacity. Это короткое видео дает обзор того, чего ожидать:
Нажмите на баннер, чтобы зарегистрироваться сейчас:
Введение в статистику — захватывающее предложение для Udacity, поскольку оно напрямую поддерживает корни искусственного интеллекта своего основателя:
«Статистические данные можно рассматривать как версию машинного обучения начального уровня, и, возможно, машинное обучение станет следующим классом, который я предлагаю», — дразняще намекает Себастьян Трун.
Когда его спросили, какие еще классы поддерживает ST101, он ответил:
«Конечно, введение в AI, который скоро снова будет в сети, и CS373: создание роботизированной машины».
Похоже, что между ST101 и CS101 начинает появляться трек Udacity AI:
Каков вводный уровень «Введение в статистику»? По словам профессора Труна: «После того, как я прошел сложный курс ИИ для выпускников (CS373), я теперь делаю действительно простой класс (STAT 101)». тот, который откроет двери для всех и предоставит беспрецедентный доступ к компьютерным наукам в целом и искусственному интеллекту в частности.
На самом деле, многие старшеклассники со всего мира были приглашены к участию (у них даже есть собственный конкурс, который выиграет им поездку в Udacity и возможную поездку без водителя! — если бы мне было 16!).
Но если вам больше 18 лет или впереди маячит работа или отпуск, и вы не уверены, что сможете взять на себя обязательство — не беспокойтесь — вы можете потратить столько времени, сколько вам нужно, чтобы закончить содержание курса, жестких сроков в сроках нет. Udacity. Для классов Premiere, таких как Введение в статистику, для промежуточных и финальных экзаменов вам дается одна щедрая неделя на сдачу экзаменов до публикации решений. Для тех, кто будет работать над получением сертификата, экзамены будут проходить через Pearson VUE, и это будет не тот экзамен, который предлагается в Интернете.
Udacity очень близок к достижению одной из своих основных целей — стать первым университетом Open Ed, предлагающим полную степень в области компьютерных наук онлайн. Когда 25 июня откроется новый «гексаместер», его партнерство с Pearson VUE почти наверняка будет налажено. Имея центры тестирования в 165 странах, студенты Udacity по всему миру будут иметь возможность получать кредиты за онлайн-курсы, которые они посещают, а степень Udacity в области компьютерных наук будет в течение нескольких месяцев.
Но пока что я здесь, чтобы сказать вам, чтобы вы не пропустили некоторые из специальных предложений Udacity. Другие интересные новые курсы, предлагаемые в этом семестре:
Тестирование программного обеспечения: как сделать его провальным
Алгоритмы: анализ социальных сетей
Введение в физику: вехи в физике
Логика и дискретная математика: основы вычислений
Но последний гексаместер Питера Норвига (который в настоящее время является директором по исследованиям в Google), CS212: Дизайн компьютерных программ, побудил студента Дарио Якампо, родом из Италии, воскликнуть:
«CS-212 Питера Норвига — это чертов шедевр! Я чувствую себя Алисой в стране чудес. Пристегни ремень безопасности, Дороти, потому что Канзас прощается! »
Все курсы Udacity. в том числе CS212. Так что подпишитесь прямо сейчас на Введение в статистику или на другой бесплатный онлайн-класс и присоединитесь к тысячам энергичных студентов всех возрастов и со всего мира, когда 25 июня стартует новый гексаместер.
Нажмите на изображение, чтобы перейти в Udacity: