Max Home IndustryЯн Гудфеллоу обновил свою запись в LinkedIn, чтобы сообщить, что с марта он работает в Apple в качестве директора по машинному обучению в группе специальных проектов.
Главная претензия Иэна Гудфеллоу к славе — это Generative Adversarial Network (GAN), которую он описал мне в интервью два года назад, сказав:
GAN — это модель машинного обучения, которая может генерировать новые данные, похожие на данные обучения. Например, после обучения на наборе данных, содержащем изображения собак, GAN может создать новое изображение воображаемой собаки, которого никогда раньше не видели.
GAN упоминались в наших новостных отчетах для создания поддельных изображений и продаваемых произведений искусства, а также играли полезную роль в создании данных для машинного обучения.
Если вы хотите узнать больше о GAN, эта тема обсуждалась в интервью 2017 года Иэна Гудфеллоу Эндрю Нг в серии «Герои машинного обучения». Нг также спрашивает Гудфеллоу, как он заинтересовался машинным обучением и как его взгляды на глубокое обучение и искусственный интеллект изменились за более чем 10 лет участия в нем:
Как также упоминалось в обоих интервью, Гудфеллоу вместе со своими научными руководителями Йошуа Бенджио и Аароном Курвиллем написал учебник по глубокому обучению.
Переход Гудфеллоу от Google к Apple описывается в других отчетах как случай «браконьерства», в котором, по словам Business Insider:
Apple отдала от Google еще одну суперзвезду искусственного интеллекта.
«Другой» относится к Джону Джаннандреа, бывшему руководителю отдела поиска и искусственного интеллекта Google, которого Apple наняла в апреле 2018 года на должность старшего вице-президента по стратегии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Из профиля Иэна Гудфеллоу на LinkedIn ясно, что он готов делать карьерные шаги, пока его известность продолжает расти.
Сейчас Гудфеллоу 35 лет, он получил степень бакалавра наук и магистра в Стэнфорде с 2004 по 2009 год. Затем он стажировался в Willow Garage, исследовательской лаборатории робототехники, которая положила начало операционной системе робототехники, а затем защитил докторскую диссертацию под руководством Йошуа Бенджио и Аарона Курвилля в Институте. Монреальский университет. В качестве летнего стажера в Google в 2013 году он помог создать глубокую нейронную сеть, способную считывать номера адресов из изображений Street View, и, получив докторскую степень, был нанят Google, где он участвовал в TensorFlow и был членом команды Google Brain. . В марте 2016 года он присоединился к недавно запущенному OpenAI, но вернулся в Google после того, как чуть больше года стал старшим научным сотрудником до своего перехода в Apple.
Так как же Apple воспользуется талантами Гудфеллоу?
Фреймворк Apple Core ML для машинного обучения, хотя и не так активно участвует в ИИ, как Google или Facebook, дебютировал в 2017 году для использования в продуктах Apple, включая Siri, Camera и Quick Type. Когда об этом было объявлено на WWDC в июне 2017 года, мы отметили, что он похож на Microsoft Cognitive Toolkit, хотя и более ограничен. В 2018 году, снова на WWDC, Apple анонсировала Core ML 2, гораздо более быструю версию, которая предлагает более 30 типов слоев вместе с Create ML, фреймворком, который позволяет пользователям легко создавать модели машинного обучения, не требуя опыта в машинном обучении.
Apple также работает над беспилотным автомобилем в рамках своего секретного проекта Titan. В январе 2019 года было сокращено или переведено 200 сотрудников из этого проекта, сообщив CBNC:
«У нас невероятно талантливая команда, работающая над автономными системами и связанными с ними технологиями в Apple. Поскольку команда фокусирует свою работу на нескольких ключевых областях на 2019 год, некоторые группы переводятся в проекты в других частях компании, где они будут поддерживать машинное обучение. и другие инициативы во всей Apple. Мы по-прежнему считаем, что автономные системы открывают огромные возможности, что Apple имеет уникальные возможности, и что это самый амбициозный проект машинного обучения за всю историю ».
Также в январе генеральный директор Apple Тим Кук в интервью CNBC Mad Money рассказал о приоритетах здоровья среди усилий Apple, сказав:
«Если вы увеличите масштаб будущего, оглянетесь назад и зададите вопрос:« Каков величайший вклад Apple в человечество? », То речь пойдет о здоровье. Мы демократизируем его. Мы берем то, что было с учреждениями и расширение прав и возможностей человека управлять своим здоровьем ».
Машинное обучение и искусственный интеллект, безусловно, могут сыграть в этом свою роль.
Все, что мы можем сказать без необоснованных предположений, — это то, что, желая укрепить свои позиции в этой области, Apple следует текущей тенденции технологических компаний ставить AI / ML / Deep Leaning во главу угла.