Джудея Перл из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе стала лауреатом Премии Тьюринга 2011 года за «Фундаментальный вклад в искусственный интеллект посредством разработки исчислений для вероятностных и причинных рассуждений».
Премия ACM A.M. Turing Award широко считается «Нобелевской премией в области вычислительной техники» и предусматривает приз в размере 250 000 долларов США при финансовой поддержке Intel и Google.
Винт Серф, председатель ACM 2012 по случаю столетия Тьюринга и бывший лауреат премии ACM Turing, прокомментировал:
«Как и сам Алан Тьюринг, Перл направил свое мышление на создание процедур, которые можно было бы использовать для выполнения задач, традиционно связанных с человеческим интеллектом.
Его достижения за последние 30 лет обеспечили теоретическую основу для прогресса в области искусственного интеллекта и привели к выдающимся достижениям в области машинного обучения, а также дали новое определение термину «мыслящая машина». Работа Перла по рассуждению с неопределенностью, а также его революционный вклад в машинное рассуждение о причинно-следственных связях оказали повсеместное влияние не только на машинное обучение, но и на обработку естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику, вычислительную биологию, эконометрику, когнитивную науку и статистику «.
Для большинства из нас самой известной работой Перла является байесовская сеть, но ему также приписывают более широкое влияние на все применение теории вероятностей к ИИ. Цитата из цитаты ACM:
Работа Джудеи Перла изменила искусственный интеллект (ИИ), создав репрезентативную и вычислительную основу для обработки информации в условиях неопределенности. Работа Перла вышла за рамки как теоретической ориентации ИИ, основанной на логике, так и его основанной на правилах технологии для экспертных систем. Он определил неопределенность как основную проблему, с которой сталкиваются интеллектуальные системы, и разработал алгоритмическую интерпретацию теории вероятностей как эффективную основу для представления и приобретения знаний.
Сосредоточившись на условной независимости как организационном принципе для фиксации структурных аспектов вероятностных распределений, Перл показал, как теория графов может быть использована для характеристики условной независимости, и изобрел алгоритмы передачи сообщений, которые используют графическую структуру для эффективного выполнения вероятностных рассуждений. Этот прорыв оказал большое влияние на широкий спектр областей, где ограничение упрощенными моделями сильно ограничило объем вероятностных методов; Примеры включают обработку естественного языка, обработку речи, компьютерное зрение, робототехнику, вычислительную биологию и кодирование с контролем ошибок.
Не менее важна работа Перла по причинным рассуждениям, в которой он разработал графическое исчисление вмешательств, которое позволяет извлекать причинные знания из комбинированных эффектов действий и наблюдений. Эта работа преобразила ИИ и информатику и оказала большое влияние на смежные дисциплины экономики, философии, психологии, социологии и статистики.
Перл получит свой приз на ежегодном банкете наград ACM 16 июня в Сан-Франциско. В этом году исполняется 100 лет со дня рождения Тьюринга, и это происходит в конце двухдневного мероприятия, празднования столетия ACM Turing в 2012 году, на котором присутствуют многие бывшие победители Премии Тьюринга.