Max Home IndustryНовый бесплатный учебный курс, который объясняет бессерверные вычисления и дает непосредственный опыт создания и развертывания кода непосредственно в кластере Kubernetes, только что запущен на платформе edX.
Бессерверные вычисления, при которых вычислительные нагрузки выполняются с использованием уровня обслуживания (или «функции») для динамической настройки и развертывания облачных сред, стали популярны в последние годы, и разработчики и ИТ-операторы с соответствующими навыками пользуются большим спросом.
Для тех, кто хочет улучшить свои навыки безсерверной работы, Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation создали 7-недельный онлайн-курс для самостоятельного изучения, в общей сложности около 20 часов. Его преподают Linux Foundation и Алекс Эллис, основатель OpenFaaS.
Введение в бессерверность в Kubernetes начинается с объяснения того, что означает «бессерверный», и с обзора ландшафта CNCF вокруг бессерверных технологий.
Далее в нем показано, как бессерверную версию можно сделать переносимой с помощью определения Serverless 2.0 и Kubernetes. Он представляет набор инструментов OpenFaaS, включая: UI, CLI и REST API, а также экосистему OpenFaaS, включая хранилище шаблонов и хранилище функций для совместного использования функций и шаблонов кода.
Используя Python, вы научитесь создавать функции, настраивать их и использовать секреты; добавьте зависимости через pip и узнайте, как создавать собственные расширения.
В заключительной части курса вы изучите операционную сторону функций с Kubernetes. Это познакомит вас с автоматическим масштабированием, метриками, панелями мониторинга и способами их безопасного размещения в Интернете с помощью TLS.
Перед зачислением студенты должны иметь опыт работы с Python и понимать облачные и контейнерные технологии. Два других бесплатных курса также от Linux Foundation, Введение в технологии облачной инфраструктуры и Введение в Kubernetes, могут заполнить этот фон.
Хотя эти курсы бесплатны, если вы хотите сдать заключительный экзамен и получить сертификат, который можно опубликовать в LinkedIn или добавить в свое резюме или резюме, вам необходимо присоединиться к проверенному треку. В случае внедрения Serverless на Kubernetes это стоит 199 долларов.