Инженер по машинному обучению Оценил лучшую работу 2019 года

Сайт поиска работы, Indeed.com опубликовал свой список из двадцати пяти лучших рабочих мест в США на 2019 год, и более четверти из них относятся к аудитории программистов I. 

Для целей этого рейтинга «лучший» определяется как испытывающий самый быстрый рост числа вакансий в период с 2015 по 2018 год вместе с предложением самой высокой заработной платы, инженер по машинному обучению занимает первое место, а разработчик полного стека находится на третьем месте.

Indeed.com не ограничивается техническими работами, что объясняет тот факт, что Страховой брокер и Страховой консультант и Судебный адвокат занимают 2-е, 4-е и 5-е места соответственно. Однако технические задания, требующие навыков программирования, составляют 7 из 25 перечисленных заданий:

Последняя колонка — это количество вакансий с таким названием на миллион рабочих мест в 2018 году, что показывает, что спрос на разработчиков полного стека и специалистов по обработке данных гораздо выше, чем на инженеров по машинному обучению.

Этот список поднимает ряд вопросов — например, почему инженер по машинному обучению намного лучше, чем специалист по обработке данных. На самом деле нельзя сказать, что инженер ML более специализирован, чем специалист по обработке данных, они оба, как правило, требуют, по крайней мере, степени магистра. Является ли это просто тем, что, будучи совсем недавно появившейся ролью, инженер ML имеет больше возможностей для того, чтобы увидеть огромный рост числа вакансий в период 2015-18 годов?  

Как и инженер по машинному обучению, инженер по робототехнике и инженер по компьютерному зрению-это новые рабочие роли. Почему инженерам-робототехникам платят намного меньше, чем любому из двух других? Может быть, это работа с аппаратным, а не программным обеспечением? Или они расположены в разных городах, учитывая, что существует большая разница в заработной плате в зависимости от географии даже в Соединенных Штатах.

Agile coach-самая высокооплачиваемая работа в списке, и, безусловно, с этой ролью связан определенный статус суперзвезды. Лично я удивлен, обнаружив, что разработчик Salesforce-это отдельная должность, но зарплата выглядит привлекательно, поэтому, если вы не хотите специализироваться на искусственном интеллекте, это может быть полезно изучить.