Max Home IndustryЛаборатория искусства и культуры Google в Париже экспериментирует с тем, как использовать ИИ на благо культуры. Одно из последних достижений — превратить репозиторий из 30 000 изображений в архив с возможностью поиска.
Когда Google обратился в MOMA, Музей современного искусства в Нью-Йорке, чтобы спросить, есть ли способ, которым машинное обучение могло бы им помочь, ответ был положительным. Машинное обучение может помочь им добавить смысла в важный архив фотографий.
Как объясняет в этом видео Шеннон Дарроу, директор по цифровым медиа в MOMA, MOMA недавно разместила в Интернете 30 000 фотографий со своих инсталляций, начиная с ее первой выставки в 1929 году, но у них не было информации о картинах, которые они содержали.
Фрейя Мюррей, креативный руководитель лаборатории искусств и культуры, рассказывает, как в сотрудничестве с MOMA создала Art Recognizer, инструмент машинного обучения, который использовал алгоритм для сопоставления выставочных фотографий с более чем 65000 работ в онлайн-коллекции Google и автоматического распознавания более 27000 из них. их.
Это означает, что посетители веб-сайта MOMA смогут посмотреть установочные изображения, щелкнуть по понравившимся изображениям и найти дополнительную информацию о них.
Не только произведениям искусства даются названия с указанием имени художника и приблизительной даты создания, во многих случаях добавляется дополнительная информация со ссылками на другие картины того же художника.
Дарро приветствует это как:
хорошее сотрудничество между человеком и машиной
которому удалось создать систему, которая дает коллекции установочных фотографий MOMA то, чего в противном случае им не хватало.