Max Home IndustryМарт сейчас в самом разгаре, как и некоторые МООК в этом месяце. Вот некоторые из замеченных нами, которые могут быть интересны некоторым из вас.
Один мартовский MOOC, который уже начался, — это физический синтез звука для игр и интерактивных систем на платформе Kadenze. Он знакомит с основами цифровой обработки сигналов и вычислительной акустики и преподается Джулиусом Смитом из Стэнфордского центра компьютерных исследований в области музыки и акустики и Перри Куком, заслуженным профессором компьютерных наук (также музыки) в Принстонском университете, одним из авторов книги. Программирование для музыкантов и цифровых художников (также известная как книга ChucK). Одним из предварительных условий является знакомство с языком программирования ChucK, которое можно получить из книги ChucK или курса ChucK, Введение в программирование для музыкантов и цифровых художников, который в настоящее время находится на сессии по Kadenze.
Серверная разработка с использованием NodeJS, которая начинается сегодня, 7 марта 2016 года, была включена в десятку самых популярных МООК Class Central, начиная с этого месяца. Этот совершенно новый курс Гонконгского университета науки и технологий является пятым в специализации Full Stack Web Development, которую мы недавно рассматривали, см. Coursera Web Specializations.
Его рекламное объявление гласит:
В этом курсе рассматривается все, что связано с серверной частью. Мы строим весь курс на платформе NodeJS. Начнем с краткого обзора веб-протоколов: HTTP и HTTPS. Мы исследуем модули NodeJS и NodeJS: Express для создания веб-серверов. Что касается базы данных, мы рассмотрим основные операции CRUD, базы данных NoSQL, в частности MongoDB и Mongoose для доступа к MongoDB из NodeJS. Мы исследуем концепции REST и создаем RESTful API. Мы касаемся аутентификации и безопасности. Наконец, мы рассмотрим подходы к бэкенду как услуге (BaaS), включая мобильные BaaS, как открытые, так и коммерческие услуги BaaS.
Поскольку это первая презентация этого курса, студенты еще не отзывались о нем, но студенты положительно отзываются о других курсах из этой серии, которые также ведет Йогеш К. Маппала. Например, Front-End Web UI Frameworks and Tools, который перезапускается сегодня, 7 марта, и снова 21 марта, имеет рейтинг 4,7 из 5 на основе 1279 оценок с комментариями, включая «Отличный курс» и «Учитель отлично».
Курсы, входящие в специализацию Coursera, можно проверять бесплатно, что дает вам доступ ко всем материалам курса, но не дает права на оцениваемые задания.
Список курсов Class Central, которые сейчас в тренде, включает курс машинного обучения Эндрю Нг, который имеет рейтинг 4,9 из 5 на основе 13 522 мнений. Один из подробных отзывов о Class Central от студента, который отправил отзыв 9 месяцев назад и обнаружил, что уровень сложности курса средний:
Машинное обучение — один из первых МООК по программированию, размещенных на Coursera основателем Coursera и профессором Стэнфордского университета Эндрю Нг. Хотя машинное обучение запускалось несколько раз с момента его первого предложения, и, похоже, с тех пор оно не сильно менялось или обновлялось, оно неплохо держится. Этот курс предполагает, что у вас есть базовые навыки программирования. Присваивания также требуют выполнения множества векторных и матричных операций, а слайды включают несколько длинных формул, выраженных в виде суммирования, поэтому рекомендуется иметь некоторое представление о линейной алгебре. Для прохождения этого курса вам не нужно знать математический анализ или статистику, но, если вы это сделаете, вы сможете глубже понять некоторые из материалов. В курсе используется язык программирования Octave, бесплатный клон MATLAB.
С более чем миллионом студентов, зачисленных на этот курс, этот курс в настоящее время занимает второе место в рейтинге 50 лучших МООК за все время в отчете об онлайн-курсах, см. «Лучшие МООК для CS в цифрах». Пройдя этот курс, я могу поручиться, что это один из лучших MOOC за всю историю.
Самый высоко оцениваемый из самых популярных МООК — это Введение в интерактивное программирование на Python, часть 1, которое открывается 7 марта и является первым курсом по основам специализации в области вычислений на Coursera, который проводят Скотт Рикснер и Джо Уоррен из Университет Райса. У этого курса 2717 отзывов на ClassCentral, и почти каждый студент поставил ему 5 звезд.
Два курса специализации «Наука о данных» Университета Джона Хопкинса также включены в список самых популярных курсов, но без таких восторженных отзывов. Многие студенты считают Toolbox Data Scientist слишком простым, чтобы его можно было включить в специализацию, в то время как курс программирования R критикуется за его плохой дизайн.
Большие данные, безусловно, являются горячей темой для МООК, где в настоящее время доступны курсы различного уровня. У Cousera есть специализация, состоящая из серии курсов, основанных на экосистеме Hadoop, которые разработаны, чтобы вооружить вас навыками обработки, анализа и извлечения значимой информации из больших объемов сложных данных. Он включает в себя практические инструкции и задания с использованием таких инструментов, как Spark, Pig и Hive, а также инструкции по стратегиям обработки массивных наборов данных с использованием инфраструктуры map / reduce. Подробнее см. Coursera: Введение в большие данные.
Другой вариант получения сертификата в этой области исходит от MIT Professional Education в качестве одной из его онлайн-программ X, которые были разработаны, чтобы предоставить компаниям и организациям возможность предлагать обучение и образование своим сотрудникам по соответствующим темам. Следующий запуск «Решение проблем больших данных» состоится 15 марта. Он состоит из пяти модулей, охватывающих 18 тематических областей за 20 часов видео, а также тематических исследований и направленных на:
изучать современные темы в области больших данных, включая сбор данных (смартфоны, датчики, Интернет), хранение и обработку данных (масштабируемые реляционные базы данных, Hadoop, Spark и т. д.), извлечение структурированных данных из неструктурированных данных, системные проблемы (использование многоядерности, безопасность), аналитика (машинное обучение, сжатие данных, эффективные алгоритмы), визуализация и ряд приложений.
На менее требовательном уровне, начиная с 7 марта, Future Learn повторно запускает 9-недельный курс Big Data: Measuring and Predicting Human Behavior бизнес-школы Университета Варвика, который разработан, чтобы быть доступным для всех, и предназначен для социальных сетей. научная перспектива, как указано в ее цели:
изучить, как огромные объемы данных, генерируемых сегодня, могут помочь нам понять и даже предсказать поведение людей.
Ожидается, что участники получат обзор современного состояния исследований больших данных в различных областях, включая экономику, преступность и здоровье. В качестве дополнительной части курса они могут загрузить и установить R и R Studio для создания базовых визуализаций данных и выполнения простых анализов.
Более 16000 учащихся со всего мира ранее присоединились к этому курсу, и он получил положительные отзывы, включая этот комментарий:
«Курс, заставляющий задуматься. Мне он понравился, потому что он познакомил меня с аспектами и приложениями больших данных, о которых я даже не думал ».