Max Home IndustryКак работает человеческий интеллект с инженерной точки зрения? Как мы можем использовать это глубокое понимание человеческого разума для создания более мудрых и полезных машин на благо общества? Это вопросы, которые ставит перед собой недавно запущенный MIT Intelligence Quest.
Запущенный 1 февраля 2018 года MIT Intelligence Quest — это многомиллионный план по координации индивидуальных усилий многих экспертов MIT со всех уголков кампуса с целью научить компьютеры думать, как люди.
Президент Массачусетского технологического института Рафаэль Рейф сказал, что более 200 преподавателей, работающих в таких областях, как наука о мозге, компьютерная инженерия и робототехника, планируют принять участие в усилиях, первыми инициаторами которых стали:
Ананта Чандракасан, декан инженерной школы
Джеймс ДиКарло, руководитель отдела мозговых и когнитивных наук
Дина Катаби, профессор электротехники и компьютерных наук
Даниэла Рус, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института
Джош Тененбаум, профессор когнитивных наук и вычислений
Президент Рейф также обрисовал в общих чертах эту инициативу:
Шестьдесят лет назад в Массачусетском технологическом институте и в других местах большие умы зажгли запал в большом вопросе: что такое интеллект и как он работает? Результатом стал взрыв новых областей — искусственный интеллект, когнитивная наука, нейробиология, лингвистика и другие. Все они взлетели в Массачусетском технологическом институте и создали замечательные ответвления, от вычислительной нейробиологии до нейронных сетей и чутких роботов.
И сегодня, задействуя объединенную силу этих и других взаимосвязанных областей и извлекая выгоду из того, чему они могут научить друг друга, мы стремимся ответить на самые глубокие вопросы об интеллекте — и предоставить человечеству новые дары, способствующие преобразованию.
MIT IQ будет включать два взаимосвязанных проекта. Первый блок, получивший название The Core, будет направлен на разработку алгоритмов машинного обучения. Ядро будет продвигать науку и разработку человеческого и машинного интеллекта с большой дозой информатики.
По словам Ананты Чандракасан:
«Ядро — это, по сути, обратный инжиниринг человеческого интеллекта, который даст нам новое представление о разработке инструментов и алгоритмов, которые мы можем применить к различным дисциплинам. И в то же время эти новые методы информатики могут помочь нам в понимании человеческого мозга. Это очень тесно связано между когнитивной наукой, наукой и информатикой ».
Второй блок, названный Мостом, будет посвящен применению открытий Массачусетского технологического института в области естественного и искусственного интеллекта в различных дисциплинах и предназначен для обеспечения доступа к инструментам ИИ и машинного обучения в различных дисциплинах. Мост будет частью MIT IQ, обеспечивающей технологии, платформы, инфраструктура, образование и наборы данных.
Наряду с разработкой и продвижением интеллектуальных технологий исследователи MIT IQ будут также исследовать социальные и этические последствия передовых аналитических и прогнозных инструментов. В Институте уже есть активные проекты и группы, изучающие автономные системы, качество медиа и информации, рынки труда и работу будущего, инновации и цифровую экономику, а также роль ИИ в правовой системе.
Финансирование инициативы будет обеспечиваться за счет благотворительных пожертвований и партнерства с корпорациями. Но хотя в прошлом школа имела общие партнерские отношения, в том числе, в частности, MIT-IBM Watson AI Lab, цель здесь не состоит в том, чтобы стать обязанной какой-либо отдельной компании. В идеале школа сможет работать вместе с широким кругом компаний для достижения своих масштабных целей.
Эти цели, безусловно, амбициозны. Согласно Чандракасану:
«Массачусетский технологический институт делает ставку на центральную важность разведывательных исследований для удовлетворения потребностей человечества».
Джош Тененбаум, профессор когнитивных наук и вычислений, говорит:
«Представьте, если мы сможем создать машинный интеллект, который растет так же, как человек, который начинается как младенец и учится как ребенок. Это самая старая идея в искусственном интеллекте, и это, вероятно, лучшая идея … Но это то, к чему мы можем серьезно относиться только сейчас и только путем объединения науки и инженерии интеллекта ».
Джеймс ДиКарло, глава отдела мозговых и когнитивных наук, объясняет:
«Многие из продуктов — это лунные съемки. В них участвуют коллективы ученых и инженеров, работающих вместе. По сути, это новая модель, и нам нужны люди и ресурсы ».
С IQ Quest MIT можно считать последним крупным игроком, вышедшим на арену искусственного интеллекта, за исключением того, что в контексте MIT-IBM Watson Lab он уже появился. В конце прошлого года Google анонсировал Центр ИИ в Китае в дополнение к своим исследовательским группам ИИ в Нью-Йорке, Торонто, Лондоне и Цюрихе. Также в 2017 году Facebook открыл свою четвертую исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта в Монреале, чтобы дополнить другие лаборатории в Менло-Парке, Нью-Йорке и Париже, а в 2016 году Microsoft сформировала новую исследовательскую группу Microsoft Research AI и Research Group под руководством Гарри Шума, чтобы объединить усилия более 5000 ученых и инженеров-компьютерщиков, которые занимаются исследованиями в области искусственного интеллекта.
Также в 2016 году Microsoft вступила в партнерские отношения с Open AI Илона Маска, и было сформировано Партнерство по AI, чтобы объединить Amazon, DeepMind / Google, Facebook, IBM и Microsoft в некоммерческую организацию, чтобы продвинуть общественное понимание технологий искусственного интеллекта и сформулировать лучшие из них. практики по проблемам и возможностям, которые предоставляет ИИ.
По словам Рейфа, MIT IQ призван воспользоваться преимуществами и укрепить эту культуру сотрудничества, а также объединить и усилить существующие достижения в лабораториях и центрах, которые уже занимаются разведывательными исследованиями.