MongoDB Atlas Добавляет Поддержку Кластера с несколькими Облаками

Атлас MongoDB был обновлен с поддержкой мультиоблачных кластеров. Разработчики также обновили CLI MongoDB и говорят, что теперь он предлагает «рекомендации по производительности Atlas на вашем терминале».

MongoDB-это база данных документов NoSQL, которая хранит свои документы в формате JSON со схемой.  MongoDB Atlas-это полностью управляемая глобальная облачная версия программного обеспечения, которая может быть запущена в AWS, Azure или Google Cloud.

Поддержка кластеров с несколькими облаками в MongoDB Atlas означает, что клиенты могут распределять свои данные в одном кластере по нескольким общедоступным облакам одновременно или легко перемещать рабочие нагрузки между ними.

Команда MongoDB говорит, что все больше организаций переходят к модели с несколькими облаками, частично для того, чтобы разработчики могли выбрать точный облачный сервис для анализа, такой как AWS Lambda, платформа Google Cloud AI и когнитивные службы Azure. Благодаря кластерам с несколькими облаками разработчики теперь могут выполнять операционные и аналитические рабочие нагрузки, используя различные облачные инструменты для одного и того же набора данных, без необходимости ручной репликации данных. Поддержка нескольких облаков включает встроенную автоматизацию, которая обеспечивает непрерывную репликацию данных между облаками, чтобы приложения оставались в Сети и были доступны конечным пользователям.

Кластеры с несколькими облаками оснащены встроенными настройками безопасности по умолчанию, полностью управляемым резервным копированием и восстановлением, автоматическими исправлениями и обновлениями, а также интеллектуальными рекомендациями по производительности. Команда планирует выпустить больше возможностей в ближайшие месяцы. 

Наряду с поддержкой кластеров с несколькими облаками в MongoDB Atlas разработчики улучшили интерфейс командной строки MongoDB, включив команды для использования функций MongoDB cloud (MongoDB Atlas, MongoDB Cloud Manager и MongoDB Ops Manager) на локальных терминалах, чтобы разработчики могли писать расширенные сценарии и автоматизировать различные рабочие процессы для облачной инфраструктуры MongoDB.

В последнем выпуске добавлена возможность получения рекомендаций по производительности Atlas. Они основаны на MongoDB Atlas Performance Advisor, который работает путем сканирования журналов кластера Atlas и поиска любых медленных операций, которые могут повлиять на производительность ваших запросов..