Max Home IndustryUdacity открыла новую наноразмерную степень в области машинного обучения. На продвинутом уровне он готовит вас к применению прогнозных моделей к массивным наборам данных в таких областях, как образование, финансы, здравоохранение или робототехника.
Учебная программа для инженера по машинному обучению Nanodegree была разработана совместно с Google, и в своем электронном письме Себастьян Трун подчеркнул это:
Если вы следили за новостями, вы видели, что наш партнер, Google, только что открыл TensorFlow, свое программное обеспечение для глубокого обучения. И получите следующее: в нашей программе уже есть класс по глубокому обучению в TensorFlow в разработке, который курирует Винсент Ванхаук, технический руководитель и менеджер группы инфраструктуры глубокого обучения Google.
В течение 10–12-месячного периода, необходимого для завершения проектной сертификации, студенты будут:
Проанализировать класс и сложность данной проблемы и определить подходящий алгоритм и / или инструменты для ее решения (например, распознавание жестов, управление роботом).
Разработайте интеллектуальную систему, которая может действовать на основе входных данных для оптимизации некоторой желаемой целевой метрики при минимальном контроле со стороны человека.
Анализировать производительность интеллектуального алгоритма / системы и представлять ключевые метрики (такие как точность, отзыв, время вычислений и т. Д. В зависимости от обстоятельств) в простой для понимания и визуально привлекательной форме Управлять всем конвейером машинного обучения, от данных до системы .
Четыре установленных проекта и темы, охватываемые соответствующими курсами:
Проект 1: Прогнозирование цен на жилье в Бостоне Статистические методы, оценка моделей, проверка и оптимизация.
Проект 2: Построение системы вмешательства студентов. Обучение с учителем, деревья решений, регрессия, нейронные сети, методы ядра, обучение на основе экземпляров, байесовское обучение, ансамблевое обучение.
Проект 3: создание клиентских сегментов, кластеризация, масштабирование функций, выбор функций, преобразование функций, полу-контролируемое обучение.
Проект 4: Обучение Smartcab, как управлять процессами принятия решений Маркова, обучение с подкреплением, теория игр.
Пятый и последний компонент — это Capstone Project, в котором учащиеся применяют несколько методов обучения для разработки приложения для решения проблемы по своему выбору.
Участие в программе Nanodegree основано на подписке с оплатой 200 долларов в месяц после 1-недельной бесплатной пробной версии. Если вы закончите учебу менее чем через 12 месяцев, вы получите половину платы за обучение.
Для тех, кто интересуется содержанием курса, не желая получить сертификат или не оценивать свои проекты, многие материалы уже доступны в Интернете бесплатно. Предоставляемые ссылки:
Общий:
Введение в машинное обучение от Udacity
Искусственный интеллект Georgia Tech, основанный на знаниях
Введение Udacity в анализ данных
Машинное обучение Технологического института Джорджии
Специально для проекта 1:
Введение Udacity в науку о данных
Описательная статистика Udacity
Специально для проекта 4:
Обучение с подкреплением в Технологическом институте Джорджии
Машинное обучение — не только горячая тема, но и похоже, что оно очень хорошо сочетается с моделью MOOC, и, вероятно, это будет популярная наностепенная программа.