Max Home IndustryНАСА в партнерстве с Planetary Resources предлагает призы в размере 35 000 долларов за разработку алгоритмов идентификации околоземных объектов, известных как астероиды, на снимках с наземных телескопов.
Как и предыдущие конкурсы НАСА, он проходит на TopCoder и пройдет несколько этапов с конечной целью найти решение, которое будет:
увеличьте чувствительность обнаружения, сведите к минимуму количество ложных срабатываний, игнорируйте недостатки в данных и эффективно работайте на всех компьютерных системах
Первоначальный конкурс, который должен создать постановку задачи для использования в фазе 1 Охотника за данными об астероидах, которая фокусируется на отклонении ложных срабатываний из списка обнаруженных астероидов, проходит с 17 марта по 2 апреля и имеет два денежных приза: $1275 за 1-е место и $638 за 2-е место
Это видео НАСА устанавливает сцену с точки зрения угрозы, которую представляют астероиды для человеческого населения, — с напоминанием о том, что это был астероид, который, как полагают, уничтожил динозавров, и нет, мы здесь не говорим о программистах Cobol:
Однако участие компании по добыче астероидов Planetary Resources указывает на положительный потенциал астероидов как источника ресурсов.
По словам Топ-кодера:
Астероиды представляют собой как возможную угрозу, так и возможность для Земли: они могут повлиять на нас, нанести ущерб ИЛИ, возможно, быть добыты для ресурсов, которые могли бы помочь расширить нашу способность исследовать Вселенную.
В нем объясняется, что идентификация астероидов и других движущихся тел в Солнечной системе была достигнута путем обнаружения изменений в изображениях, сделанных в разное время, ссылаясь на обзор неба Каталины, который использует программу фотометрии галактик с переполненным полем, которая идентифицирует центроиды целей, которые отчетливо отделены от других объектов и комментариев:
С огромным количеством данных, доступных в настоящее время с помощью современных приборов, у профессиональных астрономов нет хорошего способа проверить каждое обнаружение. В частности, заглядывая в будущее по мере того, как крупные обследования будут становиться все более масштабными, способность автономно и быстро проверять изображения и определять, какие объекты подходят для последующего наблюдения, будет иметь решающее значение.
На протяжении нескольких этапов этой задачи будет разработано решение, которое улучшит процедуры обнаружения движущихся объектов как с точки зрения абсолютной эффективности, так и с точки зрения снижения требований к вычислениям, чтобы позволить более скромным машинам адекватно выполнять обнаружение движущихся объектов.
Должны быть выполнены следующие требования:
Правильно игнорируйте недостатки и артефакты в данных.
Определите движущиеся объекты, используя временной ряд из четырех изображений неба
Восстановите точную астрометрию движущегося объекта (RA, Dec и т. Д.)
Чтобы присоединиться к этой и другим задачам, сначала присоединяйтесь к сообществу topcoder. Это бесплатно, и вы можете сразу же начать участвовать в его конкурсах.Они делятся на три категории: Разработка; Дизайн и наука о данных, а также денежные вознаграждения, которые вы можете заработать Очки репутации. Постоянно добавляются новые задачи, и у них есть табло, таблицы лидеров и доски для дискуссий.