Новая услуга, основанная на системе распознавания NeoFace от NEC, может предоставить данные о том, кто посещает магазин, которые можно использовать для точной настройки маркетинговых стратегий.
У NEC немало проектов на основе искусственного интеллекта, а NeoFace — это новейшее программное обеспечение для распознавания лиц. По результатам испытаний, проведенных NIST, он получил высокую оценку как быстрый и точный.
Вы можете лицензировать программное обеспечение вместе с SDK для разработки собственных приложений, но теперь NEC использует его для предоставления собственных пакетных услуг через свою собственную «облачную» инфраструктуру. За 880 долларов в месяц на магазин система будет предоставлять информацию о покупателях. Все, что нужно магазину, — это стандартная видеокамера и компьютер; Все остальное сделают серверы NEC.
Система распознавания лиц обнаруживает лица в видеопотоке и может предоставить такую информацию, как пол и возраст. Он не использует базу данных лиц для распознавания клиентов в более широком контексте, но хранит данные, которые позволяют системе распознавать повторного посетителя. Система даже распознает повторного покупателя из другого магазина, использующего ту же систему.
Похоже, что система обрабатывает видеоданные и предоставляет компьютеру магазина поток характеристических данных, а не идентификацию, что означает, что магазин не может связать данные с конкретным покупателем. Это ограничивает его полезность для планирования общих маркетинговых кампаний, т. Е. Таргетинга на женщин, возвращающихся к покупкам, например, в понедельник утром.
Очевидно, что система способна предоставить гораздо больше информации, чем NEC позволяет выводить со своих серверов, и, по-видимому, игнорирование соображений конфиденциальности для создания более эффективной маркетинговой системы — лишь вопрос времени. Вы можете возразить против этого на том основании, что это очередное вторжение «старшего брата». Тем не менее, это можно представить как просто продолжение личного обслуживания, предоставляемого людьми-продавцами.
Насколько жутко было бы встретить торгового робота, который уже знает, что вам нравится покупать?