Max Home IndustryНа этой неделе на мероприятии для разработчиков F8 Facebook и Udacity объявили о новой стипендиальной программе. Он основан на новом курсе, который направлен на обучение инженерным навыкам искусственного интеллекта в технологиях, сохраняющих конфиденциальность.
Эта новая стипендиальная программа онлайн-обучения является продолжением программы стипендий PyTorch Scholarship Challenge — предыдущего партнерства между Udacity и Facebook, о котором было объявлено на конференции разработчиков PyTorch в октябре прошлого года. На эту программу было подано более 18 000 кандидатов, 10 000 стипендиатов, и 300 студентов из 149 стран были зачислены в программу Udacity Deep Learning Nanodegree с полной стипендией от Facebook.
На этот раз конкурс стипендий Secure and Private AI Scholarship Challenge проходит на продвинутом уровне. Новый курс по безопасному и частному искусственному интеллекту, который должны пройти начинающие стипендиаты, был создан в сотрудничестве с Эндрю Траском, руководителем OpenMined и научным сотрудником DeepMind, который является ведущим преподавателем курса.
Как объясняет Эндрю Траск в видео, конфиденциальность важна, но мешает исследованиям, ограничивая доступ к человеческим данным. По этой причине в курсе основное внимание уделяется методам принципиальной защиты конфиденциальности пользователей с использованием новейших технологий сохранения конфиденциальности, таких как PySyft от OpenMined. PySyft расширяет инструменты глубокого обучения, такие как PyTorch, криптографическими и распределенными технологиями, необходимыми для безопасного и надежного обучения моделей ИИ на распределенных частных данных.
Курс, который является бесплатным, откроется 30 мая. Он проводится в самостоятельном темпе и длится примерно 2 месяца. Он состоит из трех уроков:
Дифференциальная конфиденциальность
Изучите математическое определение конфиденциальности Обучайте модели ИИ в PyTorch, чтобы изучать общедоступную информацию из частных наборов данных
Федеративное обучение
Обучайте данные, которые сильно распределены между несколькими организациями и центрами обработки данных, используя градиенты PyTorch и PySyftAggregate, используя «надежный агрегатор».
Зашифрованные вычисления Выполняйте арифметические операции с зашифрованными числами Используйте криптографию, чтобы разделить владение над числами, используя общий доступ к секретам Расширение доступа к дополнительным секретам для зашифрованного федеративного обучения
Поддержка Facebook предоставляет 5000 мест для поддерживаемой версии курса Secure and Private AI. После успешного завершения первого этапа программы 300 студентов продолжат получать полные стипендии по программе Nanodegree либо по программе Udacity Deep Learning Nanodegree, либо по программе Computer Vision Nanodegree.
Как и в случае с PyTorch Scholarship Challenge, подача заявки на участие в программе включает заполнение анкет. В дополнение к общей информации кандидаты должны подтвердить свои предварительные знания и изложить цели. Крайний срок — 21 мая.