Новый API Google Maps

Google добавляет прогнозируемое время в пути в API Google Maps, позволяя пользователям прогнозировать, сколько времени займет путешествие в будущем, учитывая вероятные условия дорожного движения.

API карт-это набор API, которые позволяют накладывать собственные данные на настроенную карту Google. Существуют API-интерфейсы для веб-разработчиков, разработчиков Android и iOS, и новая опция прогнозирования времени в пути даст разработчикам возможность показать, сколько времени займет конкретное путешествие между двумя точками в определенную дату и время.

Написав о новом объекте в блоге разработчиков Google Geo, Тобиас Эспиг из Google сказал::

«Планирование поездок заранее всегда было трудным, так как условия движения сильно меняются с течением времени. Разработчики в течение многих лет использовали данные о трафике в реальном времени из API Google Maps, чтобы помочь водителям с этой проблемой, но до сих пор это было доступно только для поездок, начинающихся очень близко к настоящему времени, и ограничивалось только картами Google для рабочих клиентов».

Прогнозы трафика теперь были расширены в API Google Maps на неопределенный срок в будущем — функция, которую Google называет прогнозируемым временем в пути. Вы сможете использовать это в своих приложениях, чтобы пользователи могли планировать поездки на часы, дни или даже недели вперед, используя модель Google о том, какими будут условия движения в этот день.

Google также делает все функции трафика в своем API направлений и API матрицы расстояний доступными в рамках стандартного плана, где вы можете бесплатно получать до 2500 запросов в день. Предел путевых точек в API направлений также увеличивается с 8 до 23 путевых точек.

Вы можете использовать прогноз времени, добавив параметр departure_time в запросы, которые вы создаете в API направлений или API матрицы расстояний, и результаты будут содержать оценку времени в пути с учетом прогнозируемых условий движения в это время.

API при некоторых обстоятельствах трафика вернет маршрут, который может быть быстрее, учитывая ожидаемые условия трафика, поэтому вы можете рекомендовать пользователям самый быстрый маршрут. Например, на рисунке ниже показан самый быстрый маршрут из международного аэропорта Сан-Франциско в кампус Google в Маунтин-Вью поздно вечером, когда нет движения (синий), и в час пик, когда авария на шоссе 101 замедлила движение до ползания (красный)

.

Вам не нужно передавать представление Google о потенциальных условиях трафика без изменений; есть дополнительный параметр traffic_model, который вы можете использовать для установки оптимистичной, пессимистичной или наилучшей оценки времени в пути, в зависимости от потребностей вашего приложения и вашего анализа того, вызовет ли недооценка или завышение времени больше жалоб.