Max Home IndustryСегодня на платформе Future Learn начинается бесплатный курс, который учит непрограммистов писать свои собственные программы, по одной строке кода за раз. Основное внимание в курсе уделяется анализу данных с использованием наборов данных из реального мира.
С недавно запущенным TechPrep и подготовкой к Часу кода в этом году доступно множество возможностей Learn to Code. Однако для взрослых учащихся проблема часто заключается в том, что они не начинают с того, чтобы дать хорошее обоснование для приобретения этого навыка, и не могут ответить на вопрос «Зачем мне нужно учиться программировать?».
Learn to Code for Data Analysis — это новый 4-недельный курс Открытого университета, который начинается 26 октября и содержит очень вескую причину в его названии. Это дополнительно объясняется в описании курса:
Этот практический курс научит вас писать свои собственные компьютерные программы, по одной строке кода за раз. Вы узнаете, как получать доступ к открытым данным, очищать их, анализировать и создавать визуализации. Вы также узнаете, как писать и делиться своим анализом в частном или публичном порядке.
Студент, изучающий компьютерный язык, познакомится с Python, но вместо того, чтобы пытаться обучать Python с нуля, вам предоставляется код для редактирования в записной книжке Jupyter — это новое название того, что изначально было известно как записная книжка iPython.
В описании курса говорится:
Каждая неделя этого практического курса организована вокруг небольшого проекта по анализу данных. В течение недели мы познакомим вас со всеми концепциями программирования и анализа данных, необходимыми для проекта. Вы будете использовать записные книжки Jupyter для запуска кода проекта, который мы вам даем, и для написания собственного кода, для выполнения упражнений и написания собственного анализа. Блокноты также используются для записи анализа данных, и вы можете поделиться своими блокнотами проекта публично.
Данные, с которыми студенты будут работать, все они являются открытыми данными, поступают от Всемирной организации здравоохранения, Всемирного банка и других организаций.
Это звучит как хорошо продуманный подход к обучению непрограммистов понимать и ценить силу кодирования и получать удовольствие от написания собственного кода.
Как и все курсы на платформе Future Learn, Learn to Code for Data Analysis является бесплатным. Если вы хотите, вы можете приобрести Заявление об участии после завершения курса, но оно не показывает ваш индивидуальный уровень завершения или ваши результаты тестов.