Max Home IndustryIBM и MIT объединились для создания лаборатории ИИ MIT – IBM Watson, которая будет проводить фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта и стремиться раскрыть потенциал ИИ.
Благодаря инвестициям IBM в размере 240 миллионов долларов за 10 лет, новая лаборатория станет одним из крупнейших на сегодняшний день долгосрочных совместных проектов в области ИИ между университетами и отраслью. Сопредседателями конференции станут Дарио Гил, вице-президент IBM по исследованиям в области искусственного интеллекта и IBM Q, и Ананта Чандракасан, декан инженерной школы Массачусетского технологического института. В ней примут участие 100 ученых, профессоров и студентов в области ИИ для проведения совместных исследований в исследовательской лаборатории IBM в г. Кембридж, Массачусетс и в соседнем кампусе Массачусетского технологического института.
Заявленные цели:
для развития оборудования, программного обеспечения и алгоритмов искусственного интеллекта, связанных с глубоким обучением и другими областями; увеличить влияние ИИ на такие отрасли, как здравоохранение и кибербезопасность; и изучить экономические и этические последствия ИИ для общества.
Другая цель — побудить преподавателей и студентов Массачусетского технологического института создавать компании, которые будут сосредоточены на коммерциализации изобретений и технологий ИИ, разрабатываемых в лаборатории. Ученые лаборатории также опубликуют свои работы, внесут свой вклад в выпуск материалов с открытым исходным кодом и будут способствовать соблюдению этических норм при применении ИИ.
В пресс-релизе, анонсирующем новую лабораторию, отмечается, что MIT и IBM были пионерами в исследованиях искусственного интеллекта. Исследователи из Массачусетского технологического института были среди тех, кто использовал термин «искусственный интеллект», и именно в Массачусетском технологическом институте Марвин Мински сотрудничал с Сеймуром Папертом, чтобы построить первую искусственную нейронную сеть — даже если это, как выяснилось, свело на нет дисциплину. В список исследовательских центров Массачусетского технологического института, связанных с искусственным интеллектом, входят CSAIL (Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта), Медиа-лаборатория, Департамент мозговых и когнитивных наук, Центр мозга, разума и машин и Институт данных, систем Массачусетского технологического института. и общество.
Недавний вклад IBM в развитие ИИ сосредоточен на Уотсоне, который описывается следующим образом:
Облачная платформа искусственного интеллекта, используемая предприятиями, разработчиками и университетами для борьбы с раком, улучшения обучения в классе, минимизации загрязнения, улучшения сельского хозяйства и разведки нефти и газа, более эффективного управления финансовыми инвестициями и многого другого.
У IBM также есть нейросинаптическая система TrueNorth, которую мы впервые воспроизвели 5 лет назад, см. IBM TrueNorth, моделирующую 530 миллиардов нейронов, а также текущие проекты в области психического здоровья и познания.
По словам Ананты Чандракасан:
Основная тема ИИ будет сосредоточена не только на продвижении алгоритмов глубокого обучения и других подходов, но и на использовании ИИ для понимания и улучшения человеческого интеллекта. Одна из целей — создать системы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые превосходят как узкие задачи, так и человеческие навыки открытия и объяснения.
Это новое сотрудничество также обеспечит основу для объединения знаний из разных областей. Например, метод, который мы используем для обнаружения рака, также может быть полезен при обнаружении других заболеваний, или инструменты, которые мы разрабатываем для этого, могут оказаться полезными в небиомедицинском контексте.
Выражая свою радость новому сотрудничеству, президент Массачусетского технологического института Л. Рафаэль Рейф комментирует:
«Настоящие прорывы часто являются результатом свежего мышления, вдохновленного новыми видами исследовательских групп. Объединенные таланты MIT и IBM, посвятившие себя этой новой работе, принесут огромную мощь в область с ошеломляющим потенциалом для расширения знаний и помощи в решении важных задач ».