Max Home IndustryИнструмент искусственного интеллекта, протестированный Национальной службой здравоохранения, успешно выявил у 11 женщин крошечные признаки рака молочной железы, которые не были замечены врачами-людьми.
Инструмент под названием Mia был опробован совместно с врачами Национальной службы здравоохранения и проанализировал маммограммы более 10 000 женщин.
У большинства из них не было рака, но программа успешно отметила всех, у кого были симптомы, а также еще 11, которых врачи не идентифицировали.
На самых ранних стадиях рак может быть очень маленьким и его трудно обнаружить.
BBC увидела Мию в действии в Национальной системе здравоохранения Грампиан, где нам показали опухоли, практически невидимые для человеческого глаза. Но, в зависимости от их типа, они могут быстро расти и распространяться.
Барбара была одной из 11 пациентов, чей рак был отмечен Мией, но не был обнаружен на ее сканировании, когда его изучали радиологи больницы.
Поскольку ее 6-миллиметровая опухоль была обнаружена так рано, ей сделали операцию, но лучевой терапии потребовалось всего пять дней. Пациенты с раком молочной железы с опухолями размером менее 15 мм на момент обнаружения имеют 90% выживаемость в течение следующих пяти лет.
Барбара сказала, что она рада, что лечение оказалось гораздо менее инвазивным, чем у ее сестры и матери, которые ранее также боролись с этой болезнью.
Она рассказала мне, что встретила родственника, который выразил сочувствие тому, что у Барбары «большая буква C».
«Я сказала: «Это не большая C, это очень маленькая», — сказала она.
Без помощи инструмента искусственного интеллекта рак Барбары потенциально не был бы обнаружен до ее следующей плановой маммографии три года спустя. Никаких заметных симптомов у нее не было.
Поскольку такие инструменты, как Mia, работают мгновенно, они также могут сократить время ожидания результатов с 14 дней до трех, утверждает разработчик Kheiron.
Ни один из случаев в исследовании не анализировался Мией в одиночку — каждый также подвергался проверке человеком. В настоящее время два рентгенолога просматривают каждое отдельное сканирование, но есть надежда, что один из них однажды может быть заменен этим инструментом, что эффективно сократит рабочую нагрузку для каждой пары вдвое.
Из 10 889 женщин, участвовавших в исследовании, только 81 не хотели, чтобы инструмент искусственного интеллекта просматривал их снимки, говорит доктор Джеральд Лип, клинический директор отдела скрининга молочной железы на северо-востоке Шотландии и врач, возглавлявший проект.
Инструменты искусственного интеллекта, как правило, довольно хорошо выявляют симптомы конкретного заболевания, если они обучены на достаточном количестве данных, позволяющих их идентифицировать. Это означает, что в программу будет загружено как можно больше различных анонимных изображений этих симптомов от максимально широкого круга людей.
Получить эти данные может быть сложно из-за соображений конфиденциальности пациентов и конфиденциальности.
Сара Керруиш, директор по стратегии компании Kheiron Medical, рассказала, что на создание и обучение системы Mia, которая работает на базе облачных вычислений Microsoft, потребовалось шесть лет, и она была обучена на «миллионах» маммографов «женщин со всего мира». «.
«Я думаю, что самое важное, что я усвоила, это то, что когда вы разрабатываете ИИ для здравоохранения, вам нужно с первого дня обеспечить инклюзивность», — сказала она.
В среднем врачи, занимающиеся раком молочной железы, просматривают около 5000 сканирований молочной железы в год и могут просмотреть 100 за один сеанс.
«Присутствует элемент усталости», — сказал доктор Лип.
«Вас сбивают с толку, кто-то входит, кто-то болтает на заднем плане. Есть много вещей, которые, вероятно, также могут выбить вас из вашей повседневной рутины. И в те дни, когда вы отвлеклись, вы думаете: «Как Господи, я что, пропустил это? Такое случается».
Я спросил его, не беспокоится ли он, что такие инструменты, как Mia, могут однажды вообще лишить его работы.
Он сказал, что, по его мнению, однажды эта технология позволит ему проводить больше времени с пациентами.
«Я рассматриваю Миа как друга и дополнение к моей практике», — сказал доктор Лип.
Миа не идеальна. У него не было доступа к какой-либо истории пациентов, поэтому, например, он помечал кисты, которые уже были идентифицированы предыдущими сканированиями и признаны безвредными.
Кроме того, из-за действующего санитарного законодательства элемент машинного обучения инструмента искусственного интеллекта был отключен, поэтому он не мог учиться на работе и развиваться во время использования. Каждый раз, когда он обновлялся, ему приходилось проходить новую проверку.
Испытание Mia — это всего лишь одно из первых испытаний одного продукта в одном месте. Университет Абердина независимо подтвердил исследование, но результаты оценки еще не прошли экспертную оценку. Королевский колледж радиологов утверждает, что у этой технологии есть потенциал.
«Эти результаты обнадеживают и помогают подчеркнуть захватывающий потенциал, который ИИ представляет для диагностики. Нет сомнений в том, что настоящие клинические рентгенологи необходимы и незаменимы, но клинический радиолог, использующий идеи проверенных инструментов ИИ, будет все больше становиться грозным специалистом. сила в уходе за пациентами». сказала доктор Кэтрин Холлидей, президент Королевского колледжа радиологов.
Доктор Джули Шарп, руководитель отдела медицинской информации в Cancer Research UK, заявила, что растущее число случаев рака, диагностируемых каждый год, означает, что технологические инновации будут «жизненно важными» для улучшения услуг Национальной службы здравоохранения и снижения нагрузки на ее персонал.
«Чтобы найти наилучшие способы использования этой технологии для улучшения результатов лечения онкологических больных, потребуются дополнительные исследования», — добавила она.
В Великобритании проводятся и другие исследования искусственного интеллекта, связанные со здравоохранением, в том числе инструмент искусственного интеллекта от компании Presymptom Health, который анализирует образцы крови в поисках признаков сепсиса до появления симптомов, но многие из них все еще находятся на ранних стадиях без опубликованных результатов. .