Max Home IndustryУ Coursera есть несколько новых специализаций в области компьютерных наук и данных, готовых к запуску со следующей недели.
Иногда новости достаточно хорошо сообщаются в других местах, и нам нечего добавить, кроме как обратить на это ваше внимание.
Без комментариев — это формат, в котором мы представляем исходную информацию об источнике, слегка отредактированную, чтобы вы могли решить, хотите ли вы следить за ней.
Информатика
Прикладная наука о данных с Python
5 курсов по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта основанная на навыках специализация предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с питоном или программированием и хотят применять статистические методы, методы машинного обучения, визуализации информации и анализа текста, чтобы по-новому взглянуть на свои данные.
Введение в науку о данных с Python (курс 1),
Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует изучать по порядку и до любого другого курса по специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Освоение разработки программного обеспечения в R-специализации
Эта специализация охватывает разработку программного обеспечения R для создания инструментов анализа данных. По мере развития области науки о данных стало ясно, что навыки разработки программного обеспечения необходимы для получения полезных результатов и продуктов в области науки о данных. Вы получите серьезное обучение языку R, включая навыки работы со сложными данными, создания пакетов R и разработки пользовательских визуализаций данных. Вы изучите современные методы разработки программного обеспечения для создания многоразовых, модульных и подходящих для использования в командной среде или сообществе разработчиков инструментов.
Специализация в дизайне пользовательского интерфейса
В этой специализации вы изучите стандартную теорию и методы разработки успешных пользовательских интерфейсов (UI). После завершения этой специализации вы будете свободно владеть методами исследования пользователей, создания прототипов и оценки, необходимыми для создания интуитивно понятных интерфейсов, которые способствуют хорошему пользовательскому опыту.
Вы также продемонстрируете эту беглость с помощью углубленного проекта Capstone, который можно показать потенциальным работодателям в быстрорастущей области дизайна пользовательского интерфейса. Охватываемые концепции и методы включают структурированные подходы, которые помогут вам понять вашу базу пользователей и их потребности (например, контекстный запрос и психология дизайна), широко используемые методы прототипирования и дизайна (например, низкокачественное и бумажное прототипирование) и надежные методы, которые помогут вам оценить ваш выбор дизайна (например, эвристическая оценка и исследования пользователей). К концу специализации вы научитесь применять эти концепции и методы для разработки интерфейса для самых разных пользователей со всего мира.
Специализация в области управления бизнес-технологиями
Продукты и бизнес-модели в сегодняшней конкурентной среде все больше трансформируются с помощью технологий. Эта новая цифровая экономика ставит ИТ в центр стратегии и операций компании и требует нового поколения ИТ-менеджеров и руководителей, которые могут изучать технологии через призму бизнеса. Специализация Business Technology Management предоставит вам знания в области ИТ, навыки управления, лидерства и командообразования, а также функциональные и аналитические навыки. Эти навыки имеют решающее значение для использования технологий для создания конкурентных преимуществ.
Начало работы с дополненной реальностью
Этот курс научит вас основам разработки мобильных приложений с использованием технологий смешанной и дополненной реальности (MAR). Благодаря практическим проектам вы изучите практические методы быстрого и простого создания прототипов трех различных приложений для смартфонов и планшетов Android — даже без опыта программирования. Если вы творческий предприниматель, это идеальное введение в современные тенденции в продуктах и технологиях развивающегося рынка дополненной реальности. Если вы журналист, производитель средств массовой информации / контента или преподаватель, вы узнаете, как дополнить печатные СМИ звуками, изображениями и видео, а также узнаете, как создать дополненную карту города и игру с дополненной реальностью с географическим расположением. аудитория. Если вы веб-дизайнер или разработчик приложений, вы получите ряд технологических строительных блоков, которые сможете интегрировать в свой портфель услуг. Независимо от вашего опыта, вы узнаете, как создавать передовые визуальные эффекты, которые улучшат ваши перспективы работы.
Юлия научное программирование
Этот курс из четырех модулей знакомит пользователей с Юлией как с первым языком. Julia — это высокоуровневый высокопроизводительный язык динамического программирования, разработанный специально для научных вычислений. Этот язык будет особенно полезен для приложений в области физики, химии, астрономии, инженерии, науки о данных, биоинформатики и многих других. Как программное обеспечение с открытым исходным кодом, оно всегда будет доступно вам на протяжении всей вашей рабочей жизни. Его также можно использовать из командной строки, программных файлов или нового типа интерфейса, известного как блокнот Jupyter (который бесплатно доступен как услуга на JuliaBox.com). Julia разработана с учетом требований высокопроизводительных числовых и научных вычислений, а также эффективна для программирования общего назначения. Вы сможете получить доступ ко всем доступным процессорам и памяти, очистить данные из любого места в Интернете и всегда иметь к ним доступ через любое устройство, которое вы хотите использовать, если на нем есть браузер. Присоединяйтесь к нам, чтобы открыть для себя новые вычислительные возможности.
Визуализация данных со специализацией Tableau
В 2020 году мир будет генерировать в 50 раз больше данных, чем в 2011 году. И в 75 раз больше источников информации (IDC, 2011). Возможность использовать эти данные предоставляет огромные возможности, и чтобы воплотить эти возможности в жизнь, людям необходимо использовать данные для решения проблем.
Эта специализация в сотрудничестве с Tableau научит вас создавать мощные отчеты и информационные панели, которые помогут людям принимать решения и действовать на основе их бизнес-данных. Вы будете использовать Tableau для создания впечатляющих визуализаций анализа общих данных, чтобы помочь вам увидеть и понять свои данные. Вы примените прогнозную аналитику, чтобы улучшить принятие бизнес-решений. Кульминацией специализации станет проект Capstone Project, в котором вы будете использовать образцы данных для создания визуализаций, информационных панелей и моделей данных для подготовки презентации для исполнительного руководства вымышленной компании.
Аналитика данных для специализации бизнеса
Специализация Data Analytics for Business объединяет академических профессионалов и опытных практиков, чтобы поделиться своими реальными навыками анализа данных, которые вы можете использовать для развития своего бизнеса, увеличения прибыли и создания максимальной ценности для ваших акционеров. Учащиеся получают практические навыки извлечения и обработки данных с помощью кода SQL, выполнения статистических методов для описательного, прогнозного и предписывающего анализа, а также эффективной интерпретации и представления аналитических результатов.
Основы специализации маркетинговой аналитики
В этой специализации вы узнаете, как
: • Находите, извлекайте, систематизируйте и описывайте данные для поддержки бизнес-решений.
• Выявление, количественная оценка и интерпретация взаимосвязей между переменными.
• Получайте информацию о клиентах из ваших данных.
• Разработка моделей электронных таблиц для анализа данных, оценки рисков и оптимизации бизнес-решений.
• Представить и обосновать план действий руководству. Проект Capstone даст вам возможность применить то, что было охвачено специализацией, для решения проблемы маркетинговой аналитики.
Специализация по бизнес-статистике и анализу
Специализация по бизнес-статистике и анализу разработана, чтобы дать вам базовые знания об инструментах и методах анализа бизнес-данных. Вы освоите основные функции электронных таблиц, создадите описательные меры бизнес-данных и разовьете свои способности к моделированию данных. Вы также изучите основные концепции вероятности, включая измерение и моделирование неопределенности, и будете использовать различные распределения данных вместе с моделью линейной регрессии для анализа и обоснования бизнес-решений. Кульминацией специализации станет проект Capstone, в котором вы примените полученные навыки и знания для решения реальной бизнес-проблемы.
Специализация рекомендательных систем
Эта специализация охватывает все фундаментальные методы в рекомендательных системах, от неперсонализированных рекомендаций и рекомендаций, связанных с проектами, до методов, основанных на содержании и совместной работы. Курсы предназначены как для экспертов по интеллектуальному анализу данных, так и для профессионалов в области маркетинга, предлагая интерактивные упражнения на основе электронных таблиц для освоения различных алгоритмов, а также курс с отличием, где учащиеся могут углубиться в изучение набора инструментов с открытым исходным кодом LensKit. Завершающий проект объединяет материалы курса с реалистичным рекомендательным дизайном и аналитическим проектом.
Чтобы быть в курсе новых статей на I Programmer, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку новостей, подпишитесь на RSS-канал и подпишитесь на нас в Twitter, Facebook, Google+ или Linkedin.
Комментарии
Оставьте комментарий или просмотрите существующие комментарии с помощью Disqus