Max Home IndustryНа этой неделе в «Нью-Йорк Таймс»появился сборник эссе на тему «Будущее вычислительной техники». Мы посмотрели, чтобы узнать, что рекомендовать.
Время от времени стоит посмотреть, что говорят «глубокие мыслители» о том, куда мы идем. На этой неделе «Нью-Йорк Таймс»подготовила для вас сборник эссе на тему «Будущее вычислительной техники». На данный момент это особенно сложная тема, потому что мы не можем полагаться даже на самый простой предиктор — быстрее, меньше и дешевле, похоже, больше не выдерживают. Возможно, меньше и дешевле, но быстрее-это один из аспектов, который, похоже, застопорился в нашем продвижении к чему-то лучшему.
Единственное лучшее эссе на сегодняшний день в сборнике-это Полный вперед, Без Карты, В Новые сферы возможностей Теодора Холма Нельсона, что в равной степени забавно и тревожно. Его анализ пользовательского интерфейса и намек на то, что технология на самом деле может быть ограничена нашими собственными желаниями и ограничениями, точны.
Если вы слышали о беспилотном автомобиле Google, то вам, вероятно, не нужно читать эссе Себастьяна Трана — оставьте вождение автомобиля и пожинайте плоды безопасности и мобильности. Это мощный аргумент, и он уже приводил его раньше — см., Например, Его выступление на TED. Однако, если вы еще не знаете, что находится за углом в этой конкретной технологии, вам действительно нужно прочитать эту статью.
Дафна Коллер излагает некоторые мысли о том, что уже было извлечено из эксперимента Стэнфорда с онлайн-курсами в Death Knell для лекции: Технология как паспорт к персонализированному образованию В основном она утверждает, что поколение видео предпочитает видео для обучения. Это, вероятно, правда, но также удручает, что мы не можем сделать лучше. В статье также не затрагивается широко разрекламированное этой осенью Стэнфордское онлайн-введение в искусственный интеллект, которое, кстати, преподавал Себастьян Тран, и не представлено мнение потребителей — если вы хотите узнать больше об этом, см. Промежуточный отчет I Programmer об этом эксперименте.
Если вы следили за развитием Интернета вещей, вы обнаружите Эволюцию В Сторону Программируемой Вселенной, представляющей интерес. В нем Ларри Смарр утверждает, что наличие такого количества данных о том, что происходит в мире, может привести нас к тому, что Азимов назвал «психоисторией», способностью предсказывать действия и реакции общества — кто бы мог подумать, что подключение моего холодильника к Интернету может так сильно измениться!
Большие данные также находятся в центре внимания ряда эссе — в конце концов, это актуальная горячая тема. Например, Новые инструменты для новых вычислительных задач-это взгляд на интеллектуальный анализ социальных данных. Однако, если вы действительно хотите рассмотреть большие данные, которые вам нужно прочитать, У компьютерных ученых Может быть Все необходимое, чтобы помочь Вылечить рак. Это, по сути, объяснение проблем вычислительной геномики, которые можно охарактеризовать как простые, но массивные. Продвигаясь еще глубже в биологическое, эссе, которое быстрее и умнее продвигается к новым физическим рубежам, едва ли царапает поверхность того, что может быть возможно с помощью биокомпьютеров. Почему — то я думаю, что биокомпьютеры будут больше похожи на умные лекарства, чем на машины.
В Обществе с открытым исходным кодом инновации на заднем плане позволяют взглянуть на этос Интернета — свободу, свободу, совместное использование и сотрудничество. Все внешне положительные вещи, но не без своих проблем.Эссе, кажется, видит только хорошее. Чтобы взглянуть на зло, которое вам нужно прочитать В Планировании Цифровой Защиты, Самым Большим препятствием Является Человеческая Изобретательность. Это объясняет широкой аудитории идею о том, что ни один замок не идеален, и если вы построите стену, кто-то найдет способ перелезть через нее.
Наконец, у нас есть квантовые вычисления, Обещающие Новые идеи, а не только Супермашины, которые в значительной степени разрывают пузырь, в котором QM держит будущее вычислений. Есть только несколько проблем, которые выигрывают от машины QM, и в любом случае до них еще далеко. Важно то, что размышления о создании такой машины помогают понять, что такое QM на самом деле.
В целом сборник эссе вряд ли соответствует предмету. Необходимость писать для широкой аудитории заглушила материал до такой степени, что он практически не имеет содержания, если вы уже не знаете, что обсуждается. Посмотрите и решите сами.