OpenAI в настоящее время рассматривает заявки для следующей группы стипендиатов OpenAI, программы, которая предлагает 6-месячную стажировку в области исследований ИИ в OpenAI для тех, кто не имеет формального опыта в этой области.
Год назад мы сообщали, что OpenAI, инициатива ИИ с открытым исходным кодом, поддерживаемая Илоном Маском, Сэмом Альтманом и Ильей Суцкевер, набирает стипендиатов. Это программа, в которой люди, которые хотят быть исследователями ИИ и ранее продемонстрировали превосходство в другой области, присоединяются к OpenAI на 6 месяцев, чтобы работать с наставником в одной из исследовательских групп OpenAI.
Недавно OpenAI сообщил об исследовательских проектах, предпринятых шестью стипендиатами, набранными для этой когорты, все из которых теперь стали постоянными членами команд, в которых они обучались. Они всегда положительно отзываются о своем опыте. Вот что должна сказать Кристин Пейн, предыдущая роль которой и, предположительно, та, которую она может продолжить, была пианисткой и которая под наставничеством Алека Рэдфорда создала MuseNet — музыкальную модель MIDI, которая генерирует 2-4-минутные композиции во многих различных музыкальных стилях:
«Программа Fellows обеспечила отличный баланс свободы и поддержки. Мне понравилось проводить первые два месяца за чтением статей и обучением их воплощению в жизнь, и мне очень понравилось иметь наставника, который помог мне выбрать лучшие работы или идеи для реализации. Я также мог работать самостоятельно и экспериментировать с разными идеями, но Алек и другие члены команды всегда очень щедро тратили свое время, когда я застревал или нуждался в совете. В начале 2019 года нас попросили подумать: «Что мне нужно сделать, чтобы моя работа в наступающем году стала лучшей работой в моей жизни?» Для меня большая часть ответа — это работать в OpenAI в составе такой уникально талантливой и мотивированной команды ».
Марк Чен, ранее занимавшийся количественным трейдингом, был наставником Илья Суцкевер и работал над масштабированием преобразователей изображений для создания когерентных изображений с высоким разрешением, что он теперь продолжит делать в составе команды алгоритмов OpenAI, говорит:
«Программа Fellows предоставила мне структурированный и эффективный путь к тому, чтобы стать продуктивным исследователем ИИ. Илья и Алек всегда находили время для наставничества и помощи в совершенствовании моих идей. С энтузиазмом Ильи трудно не быть в восторге от будущего исследования генеративных моделей! »
Узнайте больше на OpenAI Fellows Fall 2018: Final Projects
В этом сообщении в блоге также сообщается о более широко доступном ресурсе:
В рамках наших усилий по обучению большего числа людей, подобных нашему классу стипендиатов, мы недавно открыли часть их вводной учебной программы с исходным кодом. Вы можете начать свое обучение машинному обучению сегодня, изучив наше руководство «Вращение в Deep RL». который состоит из примеров кода RL, учебных упражнений, документации и руководств, которые помогут вам стать квалифицированным практиком в RL.
Open AI рассчитывает нанимать 10-14 научных сотрудников в год с датами начала работы в июле и январе и в настоящее время рассматривает заявки для своей когорты летом 2019 года. Программа требует полной занятости и проводится в офисах OpenAI в Сан-Франциско, и предпочтение будет отдаваться тем, кто сможет присоединиться к OpenAI на полный рабочий день после завершения стипендии, а также тем, кто взял на себя инициативу самостоятельно изучать ИИ до этого. начиная общение.
Другие предпосылки:
Сильные навыки программирования
Хорошее понимание линейной алгебры, исчисления и статистики.
Что вас мотивирует ИИ и его потенциал
Вам должно быть комфортно заново реализовывать недавние статьи по глубокому обучению с нуля
См. Страницу программы OpenAI Fellows Program для получения дополнительной информации о том, что ищет OpenAI, и ссылки, по которой вы можете подать заявку.