Max Home IndustryМолния — одно из самых непредсказуемых явлений в природе. Он регулярно убивает людей и животных, поджигает дома и леса. Он держит самолеты на земле и повреждает линии электропередач, ветряные турбины и солнечные панели. Однако мало что известно о том, что вызывает молнию, и не существует простой технологии для прогнозирования, когда и где молния ударит по земле.
Read more «Использование ИИ для предсказания того, где и когда ударит молния»Рубрика: Другое
Глубокие нейронные сети ускоряют моделирование погоды и климата
Когда вы проверяете прогноз погоды утром, результаты, которые вы видите, скорее всего, определяются моделью исследования и прогнозирования погоды (WRF) — комплексной моделью, моделирующей эволюцию многих аспектов окружающего нас физического мира.
Read more «Глубокие нейронные сети ускоряют моделирование погоды и климата»
Исследования, чтобы превратить (увлекательные) многопользовательские игры в образовательный опыт
Новая платформа видеоигр объединяет два хорошо изученных подхода к образовательному программному обеспечению, чтобы заинтересовать несколько игроков в процессе обучения, одновременно способствуя совместной работе и решению проблем. Эта структура является одной из первых, в которых интегрированы методы обучения, ориентированного на повествование, и методы совместного обучения, что закладывает основу для будущих усилий в этой области.
Новая система искусственного интеллекта автоматически развивается, чтобы избежать цензуры в Интернете
Интернет-цензура со стороны авторитарных правительств запрещает свободный и открытый доступ к информации миллионам людей во всем мире. Попытки избежать такой цензуры превратились в постоянно усиливающуюся гонку за постоянно меняющуюся и все более изощренную цензуру в Интернете. Режимы цензуры имеют преимущество в этой гонке, потому что исследователи должны вручную искать способы обойти цензуру, а этот процесс занимает значительное время.
Новая параллельная стратегия борьбы с турбулентностью на Summit
Турбулентность, состояние беспорядочного движения жидкости, представляет собой очень сложную научную головоломку. Турбулентность пронизывает множество приложений в науке и технике, включая горение, перенос загрязнителей, прогнозирование погоды, астрофизику и многое другое. Одна из проблем, с которыми сталкиваются ученые, моделирующие турбулентность, заключается в широком диапазоне масштабов, которые они должны уловить, чтобы точно понять это явление. Эти масштабы могут охватывать несколько порядков, и их трудно уловить в условиях ограничений доступных вычислительных ресурсов.
Read more «Новая параллельная стратегия борьбы с турбулентностью на Summit»
Квантовые компьютеры учатся отмечать свою работу
Новый тест для проверки того, дает ли квантовый компьютер правильные ответы на вопросы, выходящие за рамки традиционных вычислений, может помочь в создании первого квантового компьютера, который может превзойти классический компьютер.
Read more «Квантовые компьютеры учатся отмечать свою работу»
Алгоритм искусственного интеллекта может изучать законы квантовой механики
Искусственный интеллект можно использовать для предсказания молекулярных волновых функций и электронных свойств молекул. Этот инновационный метод искусственного интеллекта, разработанный группой исследователей из Университета Варвика, Технического университета Берлина и Университета Люксембурга, можно использовать для ускорения создания молекул лекарств или новых материалов.
Read more «Алгоритм искусственного интеллекта может изучать законы квантовой механики»
Микроскоп с машинным обучением адаптирует освещение для улучшения диагностики
Инженеры из Университета Дьюка разработали микроскоп, который адаптирует углы освещения, цвета и узоры, одновременно обучаясь оптимальным настройкам, необходимым для выполнения данной диагностической задачи.
Read more «Микроскоп с машинным обучением адаптирует освещение для улучшения диагностики»
Справедливы ли алгоритмы найма? Они слишком непрозрачны, чтобы сказать, результаты исследования
Время — деньги, и, к сожалению для компаний, наем новых сотрудников требует значительного времени — в среднем, более месяца, как показывают исследования.
Новые алгоритмы машинного обучения предлагают гарантии безопасности и справедливости
Семьдесят лет назад писатель-фантаст Айзек Азимов представил мир, в котором роботы будут служить людям бесчисленным множеством способов, и снабдил их встроенными средствами защиты, известными теперь как Три закона робототехники Азимова, чтобы предотвратить их, среди прочего цели, от причинения вреда человеку.
Read more «Новые алгоритмы машинного обучения предлагают гарантии безопасности и справедливости»