Max Home IndustryТребуется огромное количество компьютерных симуляций, чтобы создать такое устройство, как МРТ-сканер, которое может отображать ваш мозг, обнаруживая электромагнитные волны, распространяющиеся через ткани. Сложная часть состоит в том, чтобы выяснить, как электромагнитные волны будут реагировать при контакте с материалами в устройстве.
Рубрика: Другое
Алгоритм крупномасштабного геномного анализа
Гаплотипы — это набор генетических вариаций, которые, расположенные рядом на одной хромосоме, передаются в одной группе следующему поколению. Их обследование позволяет понять наследуемость некоторых сложных признаков, таких как риск развития болезни. Однако для проведения этого анализа обычно необходим анализ генома членов семьи (родителей и их ребенка), что является утомительным и дорогостоящим процессом. Чтобы преодолеть эту проблему, исследователи из университетов Женевы (UNIGE) и Лозанны (UNIL) и Швейцарского института биоинформатики SIB разработали SHAPEIT4, мощный компьютерный алгоритм, который позволяет очень быстро идентифицировать гаплотипы сотен тысяч неродственных людей. . Результаты столь же подробны, как и при проведении семейного анализа, процесс, который невозможно проводить в таком большом масштабе. Их инструмент теперь доступен в Интернете по лицензии с открытым исходным кодом и доступен для всего исследовательского сообщества. Подробности можно найти в Nature Communications .
Умный алгоритм находит возможное будущее лечение детского рака
Используя компьютерный алгоритм, ученые из Упсальского университета определили новый многообещающий метод лечения нейробластомы. Эта форма рака у детей, которая возникает в специализированных нервных клетках симпатической нервной системы, может быть опасной для жизни. В долгосрочной перспективе это открытие, описанное в последнем выпуске научного журнала Nature Communications , может привести к новой форме лечения детей, у которых болезнь протекает в тяжелой или запущенной стадии.
Read more «Умный алгоритм находит возможное будущее лечение детского рака»
Машинное обучение создает микроволны для глаз компьютера
Инженеры из Университета Дьюка и Institut de Physique de Nice во Франции разработали новый метод идентификации объектов с помощью микроволн, который повышает точность и сокращает время вычислений и энергопотребление.
Read more «Машинное обучение создает микроволны для глаз компьютера»
Новое программное обеспечение с открытым исходным кодом позволяет судить о точности компьютерных предсказаний генетики рака
Рак часто состоит из множества клеток, которые генетически различаются друг от друга. Эти генетические различия означают, что рак может быть особенно восприимчивым или устойчивым к данному лечению. В результате выявление этих вариаций может помочь врачам решить, какое лечение с наибольшей вероятностью будет успешным для конкретного пациента.
Новаторский инструмент для управления цифровым углеродным следом медиаиндустрии
Сотрудничество между компьютерными учеными из Бристольского университета и девятью крупными медиа-компаниями, включая ITV и BBC, поможет медиаиндустрии понять и управлять значительным углеродным воздействием цифрового контента.
Read more «Новаторский инструмент для управления цифровым углеродным следом медиаиндустрии»
Кто несет ответственность? АВ или водитель-человек?
Недавнее решение Национального совета по безопасности транспирации (NTSB) в связи с аварией Uber в марте 2018 года, в результате которой погиб пешеход в Аризоне, разделили вину между Uber, автономным транспортным средством (AV) компании, безопасным водителем в транспортном средстве и жертвой. , и штат Аризона. С появлением беспилотных автомобилей выводы NTSB поднимают ряд вопросов о неопределенности в сегодняшней системе юридической ответственности. Кто несет ответственность за аварию с участием AV и человека-водителя? Если ответственность несут оба, как следует распределить между ними убытки от несчастного случая?
Read more «Кто несет ответственность? АВ или водитель-человек?»
Глубокое обучение позволяет создавать изображения за углами в реальном времени
Исследователи использовали возможности искусственного интеллекта, известного как глубокое обучение, для создания новой лазерной системы, которая может отображать углы в реальном времени. При дальнейшем развитии система может позволить беспилотным автомобилям «осматривать» припаркованные автомобили или оживленные перекрестки, чтобы увидеть опасности или пешеходов. Его также можно установить на спутники и космические корабли для таких задач, как получение изображений внутри пещеры на астероиде.
Read more «Глубокое обучение позволяет создавать изображения за углами в реальном времени»
AlphaZero учится управлять квантовым миром
Шахматный мир был поражен, когда компьютерный алгоритм AlphaZero всего за четыре часа самостоятельно научился побеждать лучшие шахматные программы, созданные на основе человеческого опыта. Теперь исследовательская группа из Орхусского университета в Дании использовала тот же алгоритм для управления квантовым компьютером.
Организованная киберпреступность — не обычная мафия
Верен ли распространенный стереотип об «организованной преступности» для организаций хакеров? Исследование, проведенное в Университете штата Мичиган, является одним из первых, кто выявил общие атрибуты сетей киберпреступности и показал, как эти группы функционируют и работают вместе, чтобы причинять ущерб в глобальном масштабе примерно на 445-600 миллиардов долларов в год.
Read more «Организованная киберпреступность — не обычная мафия»