Max Home IndustryИсследователи и врачи компании Oregon Health & amp; Научный университет, используя искусственный интеллект и автоматизированный мониторинг, разработал метод, который поможет людям с диабетом 1 типа лучше контролировать уровень глюкозы.
Read more «Новый алгоритм использует искусственный интеллект для лечения диабета 1 типа»
Исследователи из Института промышленных наук Токийского университета спроектировали и построили специализированное компьютерное оборудование, состоящее из стеков модулей памяти, расположенных по трехмерной спирали, для приложений искусственного интеллекта (ИИ). Это исследование может открыть путь для нового поколения энергоэффективных устройств искусственного интеллекта.
Read more «Круговое рассуждение: спиральные схемы для более эффективного ИИ»
Морщины, борозды, пятна: процесс старения человека сопровождается контрольными признаками на лице. Исследователи из Института нейронных вычислений Рурского университета в Бохуме (RUB) разработали алгоритм, который очень надежно интерпретирует эти особенности. Он позволяет настолько точно оценивать возраст и этническую принадлежность людей, что на какое-то время выводит исследователей рубля на вершину мировой рейтинговой таблицы. Команда RUB опубликовала свой отчет в журнале Machine Learning с мая 2020 года.
Программирование квантовых компьютеров становится проще: компьютерные ученые из ETH Zurich разработали первый язык программирования, который можно использовать для программирования квантовых компьютеров так же просто, надежно и безопасно, как классические компьютеры. «Программирование квантовых компьютеров по-прежнему является проблемой для исследователей, — говорит Мартин Вечев, профессор компьютерных наук в лаборатории безопасных, надежных и интеллектуальных систем (SRI) ETH, — поэтому я так рад, что теперь мы можем продолжить традицию ETH Zurich в разработка квантовых компьютеров и языков программирования «
Read more «Первый интуитивно понятный язык программирования для квантовых компьютеров»
Для английского ученого или заядлого читателя Шекспировский канон представляет собой одни из величайших литературных произведений английского языка. Для сетевого исследователя 37 пьес Шекспира и 884 421 слово, которое они содержат, также представляют собой чрезвычайно сложную коммуникационную сеть. Сетевым ученым, которые используют математику, физику и информатику для изучения обширных и взаимосвязанных систем, ставят задачу использовать статистически строгие подходы, чтобы понять, как сложные сети, подобные всем Шекспировским, передают информацию человеческому мозгу.
Read more «Что общего у «Богемской рапсодии», «Макбета» и списка друзей на Facebook?»
Многопрофильная группа исследователей во главе с Гарвардской медицинской школой и Институтом биомедицинских исследований Novartis создала инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом, который определяет белки, связанные с побочными эффектами лекарств.
Исследователи из Университета штата Северная Каролина обнаружили, что обучение физике нейронных сетей позволяет этим сетям лучше адаптироваться к хаосу в их среде. Эта работа имеет значение для усовершенствованных приложений искусственного интеллекта (ИИ), от медицинской диагностики до автоматизированного пилотирования дронов.
Read more «Обучение физике нейронных сетей избавляет от «хаотической слепоты»»
Исследователи открыли новый способ конструирования оптоэлектронных устройств, растягивая двумерный материал на кремниевой фотонной платформе. Используя этот метод, изобретенный стрейноптроникой командой под руководством профессора Университета Джорджа Вашингтона Фолькера Соргера, исследователи впервые продемонстрировали, что двухмерный материал, обернутый вокруг наноразмерного кремниевого фотонного волновода, создает новый фотодетектор, который может работать с высокой эффективностью в данной технологии. критическая длина волны 1550 нм.
Read more «Strainoptronics: новый способ управления фотонами»
«Нейроморфный» означает имитацию поведения нервных клеток головного мозга. Когда говорят о нейроморфных компьютерах, они говорят о том, что компьютеры думают и обрабатывают больше, чем человеческий мозг, работающий на высокой скорости с низким энергопотреблением.
Read more «Ионопроводящий полимер, критически важный для улучшения нейроморфных устройств»
Мозг анализирует устную речь по слогам. Ученые из Женевского университета (UNIGE) и Национального центра изучения новых языков (NCCR) разработали вычислительную модель, которая воспроизводит сложный механизм, используемый центральной нервной системой для выполнения этой операции. Модель, объединяющая две независимые теоретические основы, использует эквивалент нейронных колебаний, вызванных активностью мозга, для обработки непрерывного звукового потока связанной речи. Модель функционирует в соответствии с теорией, известной как прогнозирующее кодирование, посредством которой мозг оптимизирует восприятие, постоянно пытаясь предсказать сенсорные сигналы на основе гипотез-кандидатов (слоги в этой модели). Полученная в результате модель, описанная в журнале Nature Communications , помогла живому распознаванию тысяч слогов, содержащихся в сотнях предложений, произносимых на естественном языке. Это подтвердило идею о том, что нейронные колебания могут использоваться для координации потока слогов, которые мы слышим, с предсказаниями, сделанными нашим мозгом.
Read more «Вычислительная модель декодирует речь, предсказывая ее»