Max Home IndustryИсследователи искусственного интеллекта из Университета штата Северная Каролина улучшили производительность глубоких нейронных сетей, объединив модули нормализации функций и внимания к функциям в один модуль, который они называют внимательной нормализацией (AN). Гибридный модуль значительно повышает точность системы, используя при этом незначительную дополнительную вычислительную мощность.
Read more «Новый модуль обработки данных делает глубокие нейронные сети умнее»
Системные инженеры Корнельского университета изучили данные о загруженном продовольственном банке штата Нью-Йорк и с помощью нового алгоритма нашли способы лучше распределять и распределять продукты питания, а также повышать уровень питания клиентов.
Read more «Алгоритм повышает эффективность, питание для работы в продовольственном банке»
В 2016 году суперкомпьютер победил чемпиона мира по сложной настольной игре го. Как? Используя обучение с подкреплением, тип искусственного интеллекта, при котором компьютеры обучаются после программирования с помощью простых инструкций. Компьютеры учатся на своих ошибках и, шаг за шагом, становятся очень мощными.
Полосы в моде в этом сезоне в лаборатории Университета Райса, где исследователи используют их для создания изображений, которые обычные камеры никогда не смогут сделать.
Read more «3D-камера быстро объединяет глубину и спектральные данные»
Квантовые компьютеры — это новый рубеж в передовых исследовательских технологиях, с потенциальными приложениями, такими как выполнение критических вычислений, защита финансовых активов или прогнозирование молекулярного поведения в фармацевтике. Исследователи из городского университета Осаки решили главную проблему, мешающую практическому использованию крупномасштабных квантовых компьютеров: точные и точные предсказания поведения атомов и молекул.
Read more «Метод очистки спина приближает практические квантовые компьютеры к реальности»
Пандемия коронавируса изменила многие виды нашего взаимодействия в Интернете: видеозвонки Zoom заменили личные занятия, рабочие встречи, конференции и другие мероприятия. Не повредит ли все это время перед экраном нашему зрению?
Read more «Время перед экраном может изменить визуальное восприятие — и это не обязательно плохо»
Исследователи из Колумбийского университета разработали AwareDX — Анализ женщин, подвергающихся риску токсичности наркотиков, — алгоритм машинного обучения, который выявляет и прогнозирует различия в побочных эффектах лекарств между мужчинами и женщинами, анализируя отчеты FDA за 50 лет. база данных. Алгоритм, описанный 22 сентября в журнале Patterns , автоматически исправляет ошибки в этих данных, которые происходят из-за чрезмерной представленности мужчин в клинических исследованиях.
Исследователь из Университета Центральной Флориды участвует в новом исследовании, показывающем, что искусственный интеллект может быть почти так же точен, как врач, при диагностике COVID-19 в легких.
Исследователи из Принстонского университета разработали инструмент, который выявляет потенциальные искажения в наборах изображений, используемых для обучения систем искусственного интеллекта (ИИ). Работа является частью более масштабных усилий по исправлению и предотвращению предубеждений, проникших в системы искусственного интеллекта и влияющих на все, от кредитных услуг до программ вынесения приговоров в зале суда.
Read more «Инструмент помогает избавиться от предвзятости компьютерного зрения»
Новый алгоритм, ускоряющий моделирование, может расширить возможности использования квантовых компьютеров в настоящее время и в ближайшем будущем, открывая для приложений возможность работать за жесткие временные рамки, затрудняющие выполнение многих квантовых вычислений.
Read more «Новый алгоритм может раскрыть мощь квантовых компьютеров»