Max Home IndustryВ рамках международного сотрудничества исследователи Университета Аалто показали, что наше общее понимание того, что привлекает внимание к экранам, на самом деле не распространяется на мобильные приложения. Несмотря на широкое использование мобильных телефонов и планшетов в нашей повседневной жизни, это первое исследование, в котором эмпирически проверяется, как глаза пользователей следят за часто используемыми элементами мобильных приложений.
Read more «Как мобильные приложения привлекают наше внимание»Рубрика: Другое
Превращение математических инструментов в квантовые вычисления
Преобразование Фурье — важный математический инструмент, который разлагает функцию или набор данных на составляющие их частоты, подобно тому, как можно разложить музыкальный аккорд на комбинацию его нот. Он используется в той или иной форме во всех областях инженерии, и, соответственно, были разработаны алгоритмы для его эффективного вычисления — по крайней мере, для обычных компьютеров. А как насчет квантовых компьютеров?
Read more «Превращение математических инструментов в квантовые вычисления»
Оценка состояния искусственного интеллекта для лечения заболеваний головного мозга
Искусственный интеллект известен своей способностью решать проблемы, недоступные людям, благодаря новым вычислительным архитектурам, которые быстро обрабатывают большие объемы сложных данных. В результате методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, компьютерное зрение и нейронные сети, применяются для решения некоторых из самых сложных проблем в науке и обществе.
Read more «Оценка состояния искусственного интеллекта для лечения заболеваний головного мозга»
MonoEye: система захвата движения человека с использованием одной носимой камеры.
Исследователи из Токийского технологического института (Tokyo Tech) и Университета Карнеги-Меллона совместно разработали новую систему захвата движений человека, которая состоит из одной сверхширокой камеры «рыбий глаз», установленной на груди пользователя. Простота их системы может способствовать широкому спектру приложений в спортивной, медицинской и развлекательной сферах.
Read more «MonoEye: система захвата движения человека с использованием одной носимой камеры.»
«Жуткое» сходство в том, как мозг и компьютеры видят
Мозг обнаруживает фрагменты трехмерных фигур (выпуклости, впадины, валы, сферы) на начальных этапах видения объектов — недавно открытая стратегия естественного интеллекта, которую исследователи Университета Джона Хопкинса также обнаружили в сетях искусственного интеллекта, обученных распознавать визуальные объекты. .
Read more ««Жуткое» сходство в том, как мозг и компьютеры видят»
Алгоритм на основе искусственного интеллекта для ранней диагностики болезни Альцгеймера
Болезнь Альцгеймера (БА) — нейродегенеративное заболевание, которым страдает значительная часть пожилого населения во всем мире. Это наносит непоправимый ущерб мозгу и серьезно ухудшает качество жизни пациентов. К сожалению, БА нельзя вылечить, но раннее выявление может позволить лекарствам управлять симптомами и замедлять прогрессирование болезни.
Read more «Алгоритм на основе искусственного интеллекта для ранней диагностики болезни Альцгеймера»
Резисторы памяти на основе графена перспективны для вычислений на основе мозга
По мере замедления прогресса в традиционных вычислениях на передний план выходят новые формы вычислений. В Пенсильвании команда инженеров пытается создать новый тип вычислений, который имитирует эффективность нейронных сетей мозга, используя при этом аналоговую природу мозга.
Read more «Резисторы памяти на основе графена перспективны для вычислений на основе мозга»Исследователи занимают твердую позицию в отношении разработки алгоритмов для центров занятости: получение работы — не всегда правильная цель.
Представьте, что вы консультант по работе. Вы сидите напротив своего клиента, безработного.
Построение квантовой сети по одному узлу за раз
Исследователи из Университета Рочестера и Корнельского университета сделали важный шаг к разработке сети связи, которая обменивается информацией на большие расстояния с помощью фотонов, безмассовых мер света, которые являются ключевыми элементами квантовых вычислений и систем квантовой связи.
Нервные системы насекомых вдохновляют на создание эффективных систем искусственного интеллекта будущего
Зоологи Кельнского университета изучали нервную систему насекомых, чтобы изучить принципы биологических вычислений мозга и возможные последствия для машинного обучения и искусственного интеллекта. В частности, они проанализировали, как насекомые учатся связывать сенсорную информацию в своей среде с пищевым вознаграждением и как они могут вспомнить эту информацию позже, чтобы решать сложные задачи, такие как поиск пищи. Результаты показывают, что преобразование сенсорной информации в воспоминания в мозгу может вдохновить будущие приложения машинного обучения и искусственного интеллекта на решение сложных задач. Исследование опубликовано в журнале PNAS .