Рубрика: Другое

Глубокое обучение есть повсюду. Эта ветвь искусственного интеллекта курирует ваши социальные сети и обслуживает ваши результаты поиска в Google. Вскоре с помощью глубокого обучения можно будет также проверять ваши жизненно важные органы или настраивать термостат. Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, которая могла бы использовать нейронные сети с глубоким обучением в новых — и гораздо меньших — местах, таких как крошечные компьютерные чипы в носимых медицинских устройствах, бытовой технике и 250 миллиардах других объектов, составляющих «Интернет вещей». «(Интернет вещей).

Read more «Система привносит глубокое обучение в устройства с «интернетом вещей»»

Исследователи во главе с физиком Городского колледжа Нью-Йорка Пуйаном Гэми сообщают о разработке квантового алгоритма с потенциалом для изучения класса многоэлектронных квантовых систем с помощью квантовых компьютеров. Их статья, озаглавленная «Создание и манипулирование лафлиновым типом? = 1/3 дробного квантового холловского состояния на квантовом компьютере с линейными схемами глубины», опубликована в декабрьском выпуске журнала PRX Quantum Американское физическое общество.

Read more «Прорыв в квантовом алгоритме»

Исследователи использовали машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, для разработки модели прогнозирования для ранней диагностики расстройства, связанного с употреблением опиоидов. Прогресс описан в разделе Pharmacology Research & amp; Перспективы .

Read more «Инструмент на основе искусственного интеллекта может помочь раньше диагностировать опиоидную зависимость»

Спроектировать космический корабль так же сложно, как кажется. Моделирование играет большую роль во времени и усилиях, необходимых для создания космических кораблей и других сложных инженерных систем. Это требует обширных физических расчетов, анализа множества различных моделей и знаний племен, чтобы определить отдельные части конструкции системы.

Read more «Оптимизация сложных процессов моделирования с помощью технологий машинного обучения»

Цель умных домов — облегчить жизнь тем, кто в них живет. Приложения для повседневной жизни с учетом окружающей среды могут иметь большое социальное воздействие, способствуя активному старению и позволяя пожилым людям дольше оставаться независимыми. Одним из ключей к умным домам является способность системы определять происходящую деятельность человека. С этой целью используются различные типы датчиков для обнаружения изменений, вызываемых жителями в этой среде (включение и выключение света, открытие и закрытие дверей и т. Д.).

Read more «Обучение компьютеров значению названий датчиков в умном доме»

В какой-то момент жизни большинство людей стояло над раскатанной плитой теста для печенья и размышляло, как лучше вырезать печенье с наименьшими отходами. Теперь даже специалисты-математики отказались от поиска компьютерного алгоритма для решения этой геометрической задачи.

Read more «Неуловимая загадка: как лучше всего нарезать рождественское печенье?»

Для оценки данных медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта обычно требуется специально разработанный алгоритм для каждой задачи. Ученые из Немецкого центра исследования рака (DKFZ) представили новый метод настройки алгоритмов самообучения для большого количества различных наборов данных изображений — без необходимости специальных знаний или очень значительной вычислительной мощности.

Read more «Алгоритмы самообучения для различных наборов данных изображений»

Исследователи из Университета штата Орегон делают ключевые успехи в создании нового типа оптического датчика, который более точно имитирует способность человеческого глаза воспринимать изменения в поле зрения.

Read more «Новаторский оптический датчик, имитирующий человеческий глаз, — ключевой шаг на пути к совершенствованию искусственного интеллекта»

Оборудование для аддитивного производства (AM) со временем развивалось, однако необходимое программное обеспечение для новых машин часто отстает. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Пенсильванского университета разработали программное обеспечение для автоматизированного планирования процессов, позволяющее сэкономить деньги, время и ресурсы для проектирования.

Read more «Алгоритмы и автоматизация: делаем новые технологии быстрее и дешевле»

В некотором смысле обучение программированию на компьютере похоже на изучение нового языка. Это требует изучения новых символов и терминов, которые должны быть правильно организованы, чтобы указывать компьютеру, что делать. Компьютерный код также должен быть достаточно ясным, чтобы другие программисты могли его прочитать и понять.

Read more «Для мозга чтение компьютерного кода — это не то же самое, что чтение языка»