Max Home IndustryУ двух членов семьи положительный результат теста на COVID-19 — как узнать, кто кого заразил? В идеальном мире сетевая наука могла бы дать вероятный ответ на такие вопросы. Он также может рассказать археологам, как в Египте был найден осколок греческой керамики, или помочь биологам-эволюционистам понять, как давно вымершие предки метаболизировали белки.
Read more «Чтобы найти подходящую модель сети, сравните все возможные истории»
Чтобы войти в мир фантастически маленьких, главная валюта — либо луч света, либо электроны.
Read more «Умный алгоритм очищает изображения, ища подсказки, скрытые в шуме»
Нейроны, фундаментальные единицы мозга, сами по себе являются сложными компьютерами. Они получают входные сигналы по древовидной структуре — дендриту. Эта структура делает больше, чем просто собирает входные сигналы: она объединяет и сравнивает их, чтобы найти те особые комбинации, которые важны для роли нейронов в мозге. Более того, дендриты нейронов бывают разных форм и форм, что указывает на то, что разные нейроны могут играть разные роли в мозге.
Read more «NEAT сокращение сложных нейронных моделей ускоряет исследования мозга»
Исследователи Массачусетского технологического института разработали тип нейронной сети, которая обучается на рабочем месте, а не только на этапе обучения. Эти гибкие алгоритмы, получившие название «жидких» сетей, изменяют лежащие в их основе уравнения, чтобы постоянно адаптироваться к новым входным данным. Прогресс может помочь в принятии решений на основе потоков данных, которые меняются со временем, в том числе тех, которые используются для медицинской диагностики и автономного вождения.
Read more «Система машинного обучения Liquid адаптируется к меняющимся условиям»
Во всем мире наблюдается рост числа студентов, изучающих информатику. В период с 2006 по 2016 год набор на родственные университетские программы в США и Канаде утроился, и в Европе тоже наблюдается рост. В то же время возраст, чтобы начать программировать, становится все моложе и моложе, потому что правительства многих разных стран продвигают образование в области компьютерных наук для школьников до 12 лет. Несмотря на растущую популярность компьютерного программирования, мало что известно о том, как наш мозг адаптируется к этой относительно новой деятельности. Новое исследование, проведенное учеными из Японии, изучило мозговую активность тридцати программистов разного уровня подготовки и обнаружило, что семь областей лобной, теменной и височной коры в мозгу опытного программиста точно настроены для программирования. Это открытие предполагает, что более высокие навыки программирования основываются на точно настроенной деятельности мозга в сети из нескольких распределенных областей мозга.
Read more «Как мозг запрограммирован для компьютерного программирования?»
Исследователи Техасского университета в Арлингтоне разработали методику преобразования 2D-материалов в сложные 3D-формы.
Плавающий морской мусор представляет собой угрозу сохранению морских экосистем во всем мире. Самая большая плотность плавающего мусора находится в огромных круговоротах океана — системах круговых течений, которые вращаются и улавливают мусор, — но загрязняющих отходов много в прибрежных водах и полузамкнутых морях, таких как Средиземное море.
Read more «МАРЛИТ, искусственный интеллект против морского мусора»
Используя искусственный интеллект и компьютерную автоматизацию, исследователи Техниона разработали «генератор гипотез», который создает математические предположения, которые считаются отправной точкой для разработки математических теорем. Они уже использовали его для создания ряда ранее неизвестных формул. Исследование, опубликованное в журнале Nature , было проведено студентами разных факультетов под руководством доцента Идо Каминер с электротехнического факультета Эндрю и Эрны Витерби Техниона.
Read more «Машина Рамануджана: исследователи разрабатывают «генератор гипотез»»
Исследователи из Geisinger обнаружили, что компьютерный алгоритм, разработанный с использованием видеозаписей эхокардиограммы сердца, может предсказать смертность в течение года.
Многие естественные и созданные человеком сети, такие как компьютерные, биологические или социальные сети, имеют структуру подключения, которая критически определяет их поведение. Академическая область сетевой науки занимается анализом таких реальных сложных сетей и пониманием того, как их структура влияет на их функции или поведение. Примерами являются сосудистая сеть нашего тела, сеть нейронов в нашем мозгу или сеть того, как эпидемия распространяется в обществе.
Read more «Новый математический метод для создания случайных связанных сетей»