Мозг анализирует устную речь по слогам. Ученые из Женевского университета (UNIGE) и Национального центра изучения новых языков (NCCR) разработали вычислительную модель, которая воспроизводит сложный механизм, используемый центральной нервной системой для выполнения этой операции. Модель, объединяющая две независимые теоретические основы, использует эквивалент нейронных колебаний, вызванных активностью мозга, для обработки непрерывного звукового потока связанной речи. Модель функционирует в соответствии с теорией, известной как прогнозирующее кодирование, посредством которой мозг оптимизирует восприятие, постоянно пытаясь предсказать сенсорные сигналы на основе гипотез-кандидатов (слоги в этой модели). Полученная в результате модель, описанная в журнале Nature Communications , помогла живому распознаванию тысяч слогов, содержащихся в сотнях предложений, произносимых на естественном языке. Это подтвердило идею о том, что нейронные колебания могут использоваться для координации потока слогов, которые мы слышим, с предсказаниями, сделанными нашим мозгом.
Read more «Вычислительная модель декодирует речь, предсказывая ее»