Max Home IndustryВ духе обмена интересными материалами, на которые мы натыкаемся, вот видео лекции, прочитанной Питером Норвигом в качестве последней серии лекций Microsoft Research.
Питер Норвиг-опытный оратор, и до этого он несколько раз давал вариации на эту лекцию, поэтому приношу свои извинения, если вы, возможно, уже сталкивались с этим. Если нет, то его стоит посмотреть всем, кто интересуется компьютерным программированием и/или машинным обучением.
В настоящее время директор по исследованиям в Google, когда он присоединился к Google в 2001 году, Питер Норвиг занимал должность директора по машинному обучению, но в то время он не представлял, насколько важной эта тема станет в течение почти двух десятилетий.
Конечно, сам Норвиг несет ответственность за наш экспоненциально растущий интерес к Искусственному интеллекту и Машинному обучению в частности. Он был соучредителем курса «Введение в ИИ» 2011 года, в котором приняли участие 160 000 студентов, помогая запустить феномен MOOC, который продолжает привлекать тысячи учащихся к информатике и ИИ в частности. Недавно он появился в нашем потоке новостей, представляя бесплатный ускоренный курс машинного обучения Google, отправную точку для любого, кто хочет попасть в эту область.
Общая тема этой лекции-будущее программирования и информатики в контексте прогресса, достигнутого в области ИИ и МЛ. Как говорится в описании:
Инновации в машинном обучении меняют наше восприятие того, что можно сделать с компьютером. Но как машинное обучение изменит то, как мы программируем, инструменты, которые мы используем, и сочетание задач, выполняемых опытными программистами, начинающими программистами и непрограммистами? В этом докладе рассматриваются некоторые возможные варианты будущего.
Как признается на первом слайде, название его выступления вдохновлено эссе Ванневара Буша 1945 года под названием «Как мы можем думать», а начало лекции восходит к появлению компьютерного программирования, когда программное обеспечение в значительной степени основывалось на математике:
Заглядывая в прошлое, Норвиг напоминает о контрасте между крошечным соотношением мощности и размера EDVAC с сегодняшними смартфонами, вызывая смех аудитории этим слайдом:
Заглядывая в будущее Норвиг размышляет о том, как будет развиваться наше взаимодействие с технологиями по мере того, как интеллектуальные агенты будут все больше преобладать в нашей жизни, и как компьютерная наука постепенно становится эмпирической наукой:
Лекция завершается предостережением об опасностях, присущих системам рекомендаций. Создавая системы, которые измеряют то, что мы хотим, с точки зрения частоты кликов, мы эффективно распространяем вирус, который продвигает краткосрочные потребности над реальными потребностями общества:
Это очень важный момент, и к нему нужно прислушаться. Спасибо, Питер Норвиг.