Max Home IndustryОдин из первых вводных курсов по информатике на платформе edX был обновлен и теперь использует Python 3.5. Первый из двух блюд, он возобновится 30 августа.
Введение в информатику и программирование с использованием Python разработано Массачусетским технологическим институтом и было одним из первых курсов на платформе edX в 2012 году. Первоначально, под номером 6.00x, это был 16-недельный курс, требующий 12 часов в неделю. После нескольких презентаций курс был разделен на два курса, 6.00.1x и 6.00.2x, оба из которых преподавала одна и та же команда из Департамента компьютерных наук и электротехники Массачусетского технологического института — профессора Эрик Гримсон, Джон Гуттаг и Анна Белл, которые был аспирантом в 2013 году и сейчас преподает.
В презентациях этих курсов 2017-2018 гг .:
обновлены видеоролики с лекциями, упражнения и наборы задач для использования новой версии Python 3.5.
Однако на странице курса на edX по-прежнему используется видео You Tube для 6.00.1x от сентября 2013 года, в котором Джон Гуттаг объясняет, что курс предназначен для ознакомления непрограммистов с информатикой как инструментом для решения реальных аналитических задач:
В аннотации к курсу говорится:
Поскольку эти курсы могут быть единственными формальными курсами информатики, которые проходят многие студенты, мы решили сосредоточиться на широте, а не на глубине. Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам краткое введение по многим темам, чтобы они имели представление о том, что возможно, когда им нужно подумать о том, как использовать вычисления для достижения некоторой цели позже в своей карьере. Тем не менее, это не курсы «оценки вычислений». Это сложные и строгие курсы, на которых студенты тратят много времени и усилий на то, чтобы научиться подчинять компьютер своей воле.
Темы, освещаемые в 6.00.1x, который теперь представляет собой 9-недельный курс, требующий 15 часов в неделю:
Понятие вычисления
Язык программирования Python
Несколько простых алгоритмов
Тестирование и отладка
Неформальное введение в алгоритмическую сложность
Структуры данных
Последующий курс, 6.00.2x, рассчитан на 10 недель, Введение в вычислительное мышление и науку о данных также с расчетными усилиями 15 часов в неделю и охватывает:
Черчение с помощью пакета pylab
Стохастическое программирование и статистическое мышление
Моделирование Монте-Карло
Это первая из пары, которая стартует 30 августа, и имеет впечатляющий послужной список. Он включен в список Top 50 самых популярных МООК всех времен Class Central, в котором зарегистрировано почти 100 тыс. Участников. Он также очень рекомендуется, так как имеет рейтинг 4,5 из 5 на основе 222 отзывов на Coursetalk. Он также включен как один из двух базовых курсов в список курсов по информатике от Университета OSS — список, поддерживаемый на GitHub, обеспечивает:
Путь к бесплатному самообразованию по информатике!
Список OSS был составлен в 2015 году, когда большинство MOOC были бесплатными. Курсы на edX до сих пор оставались бесплатными с доступом к полному опыту курса, включая оценку, поэтому студенты по-прежнему могут получить доступ ко всему, что вам нужно, чтобы получить пользу от класса, без необходимости платить.
Если вам нужен сертификат, вы можете повысить его до любого основного экзамена или до момента прекращения регистрации. Студенты, которые перешли на уровень подтвержденного сертификата и сдали курс с 65% или выше, также имеют право на переводной кредит на получение степени. Это стоит 300 долларов (100 долларов за кредитный час) для покупателя 3 кредитных часа у партнера edX Charter Oak State College, государственного онлайн-колледжа Коннектикута, который, в свою очередь, может быть принят другими учебными заведениями.
Даже если вас не интересует кредит колледжа, этот курс может многое порекомендовать. Книга Джона Гуттага «Введение в вычисления и программирование с использованием Python», которая служит его учебником, получила 5-звездочный обзор I Programmer. Python, который сейчас считается самым популярным языком обучения информатике, является популярным языком, и принятие его последней версии, 3.5, является плюсом для этого курса. Если вы пройдете оба курса, вы также получите фору в области науки о данных — еще одного очень востребованного навыка.