Max Home IndustryНа выставке Ignite 2019, прошедшей на прошлой неделе в Орландо, Microsoft анонсировала Project Cortex — систему, которая использует машинное обучение для более эффективного использования данных, содержащихся в документах и службах Office.
Согласно Microsoft,
«Project Cortex применяет ИИ для автоматической организации вашего контента и предоставляет инновационные возможности — тематические карточки, тематические страницы и центры знаний — в Office, Outlook и Microsoft Teams»
Microsoft заявляет, что Project Cortex опирается на интеллектуальные возможности Microsoft Graph, различных технологий Microsoft AI и ведущих контент-сервисов SharePoint. Он также основан на сети знаний, которая была надстройкой к Microsoft Office SharePoint Server, и полагается на то, что вся информация, доступная для Office 365, индексируется в центральной базе данных. На Ignite не прояснилось, насколько Cortex сочетается с Graph Data Connect, унифицированной моделью программирования Microsoft и API-интерфейсами, которые можно использовать для доступа к данным в Office 365 и других источниках.
Project Cortex использует ИИ для сбора и анализа контента между командами и системами. Он может распознавать разные типы контента и извлекать из них информацию. Этот контент автоматически разбивается на общие темы, такие как проекты, продукты, процессы и клиенты. Затем Cortex создает сеть знаний, основанную на отношениях между темами, контентом и людьми. Страницы тем можно использовать для предоставления информации в виде вики-подобных структур, а карточки тем можно использовать для показа информации пользователям Outlook, Microsoft Teams и Office.
Распознавание изображений и текста Cortex может идентифицировать более 10000 типов атрибутов и извлекать текст из изображений и PDF-файлов. Пользователи могут настроить обработку форм для идентификации информации в формах и извлечения этой информации как метаданных. Также можно использовать машинное обучение, чтобы пользователи могли обучить ИИ распознавать информацию в неструктурированных документах. Cortex собирает контент, включая файлы, разговоры, записанные встречи и видео, и классифицирует его на основе его типа и помечает его извлеченными метаданными.
Затем Cortex использует искусственный интеллект для «поиска тем» метаданных, чтобы определить темы и контент, которые к ним относятся. Темы на самом деле хранятся как объекты знаний в Microsoft Graph вместе с отношениями между этими темами.
Microsoft привела пример того, как кто-то написал электронное письмо. Cortex видит, что электронное письмо относится к конкретному проекту, поэтому показывает карточку темы с другой информацией, например, кто еще работает над проектом, каковы крайние сроки, и любой другой соответствующей информацией.
Cortex будет доступен в виде частной предварительной версии, и вы можете подать заявку прямо сейчас, если вам интересно.