Max Home IndustryПрототип «мозгоподобного» чипа может сделать искусственный интеллект (ИИ) более энергоэффективным, заявил его разработчик, технологический гигант IBM.
Высказывались опасения по поводу выбросов, связанных со складами, заполненными компьютерами, на которых работают системы искусственного интеллекта.
IBM заявила, что ее прототип может привести к созданию более эффективных чипов искусственного интеллекта для смартфонов с меньшим расходом заряда батареи.
По его словам, его эффективность сводится к компонентам, которые работают аналогично связям в человеческом мозгу.
По сравнению с традиционными компьютерами «человеческий мозг способен достигать выдающейся производительности при минимальном потреблении энергии», — сказал ученый Танос Василопулос из исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе, Швейцария.
Он сказал Би-би-си, что превосходная энергоэффективность будет означать, что «большие и более сложные рабочие нагрузки могут выполняться в средах с низким энергопотреблением или ограниченным аккумулятором», например, в автомобилях, мобильных телефонах и камерах.
«Кроме того, облачные провайдеры смогут использовать эти чипы для снижения затрат на электроэнергию и сокращения выбросов углекислого газа», — добавил он.
«Цифра в аналог»
Большинство чипов являются цифровыми, то есть они хранят информацию в виде нулей и единиц, но новый чип использует компоненты, называемые мемристорами [резисторы памяти], которые являются аналоговыми и могут хранить диапазон чисел.
Вы можете думать о разнице между цифровым и аналоговым как о разнице между выключателем света и диммером.
Человеческий мозг аналоговый, и то, как работают мемристоры, похоже на то, как работают синапсы в мозге.
Профессор Ферранте Нери из Университета Суррея объясняет, что мемристоры попадают в сферу того, что можно назвать вдохновленными природой вычислениями, имитирующими работу мозга.
Мемристор мог «запоминать» свою электрическую историю подобно синапсу в биологической системе.
«Взаимосвязанные мемристоры могут образовывать сеть, напоминающую биологический мозг», — сказал он.
Он был с осторожным оптимизмом смотрит в будущее чипов, использующих эту технологию: «Эти достижения предполагают, что мы можем стать свидетелями появления мозгоподобных чипов в ближайшем будущем».
Однако он предупредил, что разработка компьютера на основе мемристоров — непростая задача, и что перед его широким внедрением возникнет ряд проблем, включая стоимость материалов и производственные трудности.
Использование этих компонентов делает новый чип более энергоэффективным, но новый чип также содержит цифровые элементы.
Это упрощает внедрение чипа в существующие системы искусственного интеллекта.
Многие телефоны теперь имеют встроенные микросхемы искусственного интеллекта, которые помогают в таких вещах, как обработка фотографий. Например, в iPhone есть чип с «нейронным движком».
В будущем IBM надеется, что чипы в телефонах и автомобилях станут более эффективными, обещая более длительное время автономной работы и новые приложения.
В конце концов, чипы, подобные прототипу IBM, могли бы помочь сэкономить много энергии, если бы они заменили чипы в банках компьютеров, обеспечивающих работу приложений мощных систем искусственного интеллекта.
Они также могут сократить потребление воды, необходимой для охлаждения энергоемких центров обработки данных. Центры обработки данных нуждаются в огромном количестве электроэнергии, чтобы поддерживать свою работу — крупный объект будет потреблять столько же электроэнергии, сколько город среднего размера.
Профессор информационных технологий Университета Бата Джеймс Дэвенпорт назвал открытие IBM «потенциально интересным», но предупредил, что чип не является «простым в использовании» решением проблемы, а скорее является «возможным первым шагом».