Max Home IndustryВ прошлом, 2015 году, произошли удивительные достижения в области ИИ, и, похоже, экспериментальные системы готовы превратить его в потребительские устройства в 2016 году. Компания планирует выпустить новое устройство, которое сделает беспилотники умнее и дешевле.
GPU обычно считается чем-то, что ускоряет 3D графические операции, но многие из тех же вычислений полезны в задач компьютерного зрения. В результате компания разработала специальную «дроновую» версию своей системы Snapdragon на чипе.
Snapdragon включает в себя многоядерный процессор ARM и GPU. Не трудно догадаться, что новый чипсет, предназначенный для беспилотных летательных аппаратов, делает интенсивное использование GPU для выполнения задач компьютерного зрения, но нет никакой твердой информации. Однако у нас есть это «Sneak Peek» видео:
Это предварительный просмотр того, что Квалком надеется быть demoing на 2016 Consumer Electronics шоу в Лас-Вегасе. Ключевыми особенностями являются оптическая камера потока, визуальная инерциальная одометрия, планирование движения, отображение препятствий и многое другое. В основном это означает, что беспилотник может видеть, где он находится, и авто-руководство себя вокруг препятствий.
Если вы хотите знать, что визуальный инерциальной odometry это все о посмотреть следующее видео:
Это должно сделать высококачественные беспилотники дешевле и более способными. Какие именно приложения это может открыть это вопрос догадок.
Стоит отметить, что тот же набор чипов может пригодиться любому автономному устройству, которое необходимо ориентироваться. Несколько настроек программного обеспечения, и это может быть полезно в чем угодно, от робота охранника дома, для самостоятельного вождения автомобиля.
Если цена чипсета снизится, вы даже не будете ограничены одной единицей на робота. Теперь представьте себе робота vac, который не мешок голову против мебели и удается избежать запутаться в кабели при разработке, какая комната в вашем доме нуждается в следующем внимании.
ИИ и робототехника станет намного проще, как алгоритмы передаются на аппаратное обеспечение, и все, что осталось для программного обеспечения, чтобы сделать, это интегрировать систему. Таким образом, роботы станут товаром.