Max Home IndustryЭто случается не часто. Но в редких случаях врачи ошибаются и могут поставить неверный диагноз. Пациенты могут иметь сразу несколько заболеваний, при этом бывает трудно отличить симптомы одного заболевания от другого, или симптомы могут отсутствовать.
Ошибки в диагностике могут привести к неправильному лечению или его отсутствию. Поэтому каждый в системе здравоохранения старается максимально минимизировать ошибки.
Теперь исследователи из Копенгагенского университета разработали алгоритм, который может помочь именно в этом.
«Наш новый алгоритм может найти пациентов, у которых болезнь настолько необычна, что они действительно могут не страдать от болезни, которая им была поставлена. Мы надеемся, что это может стать вспомогательным инструментом для врачей », — говорит Изабелла Фриис Йоргенсен, постдок Центра исследований белков Novo Nordisk Foundation.
Алгоритм выявил возможный рак легких
Исследователи разработали алгоритм, основанный на траекториях заболевания для 284 000 пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) с 1994 по 2015 годы. На основе этих данных они пришли к примерно 69 000 типичным траекториям болезни.
«В Национальном реестре пациентов мы смогли отобразить то, что вы могли бы назвать типичной траекторией заболевания. И если пациент обнаруживает очень необычную траекторию заболевания, возможно, он просто страдает другим заболеванием. Наш инструмент может помочь обнаружить это », — объясняет Сорен Брунак, профессор Центра исследований белков Novo Nordisk Foundation.
Например, исследователи обнаружили небольшую группу из 2185 пациентов с ХОБЛ, которые умерли вскоре после того, как им поставили диагноз ХОБЛ. По словам исследователей, это был знак того, что что-то еще могло быть не так, может быть, что-то еще более серьезное.
«Когда мы более внимательно изучили лабораторные показатели этих пациентов, мы увидели, что они отклоняются от нормальных значений для пациентов с ХОБЛ. Вместо этого значения напоминали то, что наблюдается у пациентов с раком легких. Только у 10 процентов этих пациентов был диагностирован рак легких, но мы достаточно уверены, что у большинства, если не у всех, действительно был рак легких », — объясняет Сорен Брунак.
Данные, которые принесут немедленную выгоду
Хотя алгоритм был подтвержден на основе данных пациентов с ХОБЛ, его можно использовать для многих других заболеваний. Принцип тот же: алгоритм использует данные реестра для отображения типичных траекторий болезни и может определить, выделяется ли траектория болезни некоторых пациентов настолько, что что-то может быть неправильным.
«Естественно, наша самая важная цель состоит в том, чтобы пациенты окупили свои деньги, связанные с их медицинским обслуживанием. И мы считаем, что в будущем этот алгоритм может стать вспомогательным инструментом для врачей. После того, как алгоритм нанесет на карту типичные триэктории заболевания, потребуется всего 10 секунд, чтобы сопоставить одного пациента со всеми остальными », — говорит Сорен Брунак.
Он подчеркивает, что алгоритм должен быть дополнительно проверен и испытан в клинических испытаниях, прежде чем его можно будет внедрить в датских больницах. Но он надеется, что это можно будет скоро начать.
«В Дании мы часто хвалим наши хорошие регистры здоровья, потому что они содержат ценные данные для исследователей. Мы используем их в наших исследованиях, потому что они могут принести пользу другим людям в будущем в виде лучшего лечения. Но на самом деле это пример того, как данные о вашем здоровье могут принести вам пользу прямо сейчас », — говорит Сорен Брунак.