Max Home IndustryИсследователи из Мичиганского университета используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы лучше понять, что лай собаки говорит о том, чувствует ли она себя игривой или злой.
Они также выясняют, может ли ИИ правильно определить возраст, пол и породу собаки на основе того, что она говорит.
Ученым удалось добиться прогресса в расшифровке общения собак, перепрофилировав существующие компьютерные модели, обученные на человеческой речи.
«Достижения в области искусственного интеллекта могут революционизировать наше понимание общения животных», — сказала руководитель лаборатории искусственного интеллекта Мичиганского университета Рада Михалча.
«Наше исследование открывает новое окно в то, как мы можем использовать то, что мы уже создали в области обработки речи, чтобы начать понимать нюансы собачьего лая».
Искусственный интеллект позволил добиться больших успехов в понимании тонкостей речи.
Система на базе искусственного интеллекта используется для распознавания нюансов тона, высоты тона и акцента, что, в свою очередь, позволяет использовать такие технологии, как программное обеспечение для распознавания голоса.
Они достигли такого уровня сложности, обучаясь на огромном количестве реальных человеческих голосов.
Что это за Лесси?
Однако сопоставимой базы данных по собакам не существует.
«Вокальные звуки животных логистически гораздо сложнее получить и записать», — отметил Артем Абзалиев, ведущий автор исследования.
Его команда намеревалась выяснить, смогут ли ученые обойти недостаток данных, используя исследования, проведенные на людях.
Итак, его команда собрала лай, рычание и хныканье 74 собак разных пород, возраста и пола в самых разных контекстах.
Они ввели их в модель машинного обучения — тип алгоритма, который выявляет закономерности в больших наборах данных — который был разработан для анализа человеческой речи.
И они обнаружили, что он также хорошо справляется с задачей прислушиваться к тому, что общаются собаки.
Исследователи обнаружили, что точность их модели в различных тестах составила в среднем 70 %.
«Это первый случай, когда методы, оптимизированные для человеческой речи, были созданы для помощи в расшифровке общения животных», — сказал Михалча.
«Наши результаты показывают, что звуки и закономерности, полученные из человеческой речи, могут служить основой для анализа и понимания акустических паттернов других звуков, например вокализаций животных».
Исследователи говорят, что их выводы могут иметь «важные последствия» для благополучия животных.
Они предполагают, что лучшее понимание нюансов различных звуков, издаваемых животными, может улучшить то, как люди интерпретируют и реагируют на свои эмоциональные и физические потребности.
Результаты были представлены на совместной международной конференции по компьютерной лингвистике, языковым ресурсам и оценке.
Национальный институт астрофизики, оптики и электроники Мексики также работал над этим проектом совместно с Мичиганским университетом.