Max Home IndustrySCiO — карманный инфракрасный спектроскоп. Звучит почти скучно, но с его помощью можно определить химический состав всего, на что вы укажете. У него также есть API, что означает, что вы можете создавать приложения, которые сообщают пользователю то, что раньше было невозможно узнать.
У Kickstarter от SCiO осталось всего несколько часов на запуск, и на данный момент удалось собрать более 2,6 миллиона долларов, что намного превышает его первоначальную цель в 200 000 долларов. Израильская компания Consumer Physics обещает, что устройство поступит в продажу к концу года, и, судя по вознаграждениям на Kickstarter, оно должно стоить около 150 долларов, что примечательно.
Но почему волнение?
Почему так много людей хотят расстаться с деньгами на прибор для химического анализа?
Отчасти причина в том, что презентация на Kickstarter привлекла внимание ко многим, возможно, фантастическим, приложениям.
Узнайте о питательных веществах различных видов пищи: заправках для салатов, соусах, фруктах, сырах и многом другом.
Посмотрите, какой спелый авокадо через кожуру!
Узнайте качество вашего кулинарного масла.
Знайте, что ваши растения хорошо себя чувствуют.
Анализируйте почву или гидропонные растворы.
Подтвердите подлинность лекарств или добавок
Посмотрите промо-видео:
Я не могу сказать, насколько возможна или полезна какая-либо из этих идей.
Основной принцип ближней инфракрасной спектроскопии заключается в том, что вы излучаете свет с частотой в ближнем инфракрасном диапазоне и измеряете, какая часть каждой частоты отражается обратно. Отраженный свет соответствует колебательным модам различных химических веществ в образце. Ближний инфракрасный свет проникает в образцы на большую глубину, что означает, что вам не нужно готовить образец, чтобы увидеть объем.
Большая проблема ближней инфракрасной спектроскопии заключается в том, что в отличие от инфракрасной спектроскопии она не дает резких пиков, которые можно использовать в качестве простых отпечатков пальцев химических веществ в образце. Вместо этого спектр состоит из широких полос. Это затрудняет определение того, что находится в выборке. Типичные методы включают статистический анализ, такой как главные компоненты, преобразования Фурье и дискриминантные функции. Чтобы карманное устройство могло определить, что оно просматривает, данные сначала загружаются через Bluetooth на мобильный телефон, iOS или Android, а затем на серверы компании, где их можно проанализировать. Затем пользователь получает более обработанный и более легкий для понимания тип результата.
Действительно ли устройство может сказать невиновному пользователю, каков состав его пищи?
Теоретически он может определять количество углеводов, воды и так далее, да, он может определять пропорции каждого из них. После этого приложение может рассчитать общее количество калорий на основе типичной теплотворной способности и общей массы пищи.
Идея о том, что вы можете проверить состав своей еды, вероятно, является одной из основных причин, по которой люди стали покупать на Kickstarter. Но реальный потенциал устройства выходит далеко за рамки этого.
Важная возможность, которую предоставляет SCiO, — это централизованный сбор данных. С армией невольных сборщиков данных, отправляющих свои отсканированные изображения обратно в центральную базу данных, есть потенциал для изучения спектров многих различных типов материалов.
Например, какое-то время я был геологом-любителем, и меня всегда расстраивало то, что, хотя у любителей в других областях есть такие инструменты, как телескопы и электронные устройства, все, что у меня есть, — это ручной объектив. Кажется, что вы можете использовать ближнюю инфракрасную спектроскопию для идентификации минералов и горных пород в целом. До SCiO это всегда была лабораторная процедура, но если она работает так, как рекламируется, она внезапно становится полевым инструментом.
Такие же возможности можно найти в любой области обучения, где важно то, из чего что-то сделано. И не осталось незамеченным то, что это очень похоже на научный трикодер, который используется в большинстве эпизодов «Звездного пути».
Хорошая новость в том, что есть SDK, и вы можете разрабатывать приложения для устройства. В FAQ Kickstarter есть некоторые рекомендации о том, что кажется выполнимым, но ключ к тому, что, вероятно, невозможно, — это концентрация. —
«Любое приложение, в котором концентрация измеряемого ингредиента составляет менее примерно 1% или необходимая точность намного лучше, чем примерно 1%»
Если вы ищете следы загрязнений, то, вероятно, это не сработает, но могут быть исключения.
Создаваемое вами приложение, скорее всего, будет адаптировано для конкретной области использования. Например, мне нужна «гончая», в то время как другому пользователю может понадобиться «идентификатор грибка».
Это действительно Интернет вещей.
Когда начинаешь думать о возможностях, трудно не воодушевиться.
Если он работает как рекламируется.