Max Home IndustryПриятно иногда напоминать, что не все наши нынешние достижения основаны на искусственном интеллекте. Это просто умные вычисления в сочетании с некоторыми глубокими знаниями химии.
Фармацевтические компании полагаются на патенты на новейшие лекарства-блокбастеры, которые они изобретают, но эти патенты немного отличаются. Чтобы запатентовать лекарство, вы должны запатентовать шаги, необходимые для его создания, и, возможно, аспекты его молекулярной структуры. Если другая компания находит способ сделать препарат с использованием разных этапов, то патент, как правило, все еще действителен, потому что они производят одно и то же соединение.
Чтобы нарушить патент на лекарство, вам нужен другой путь синтеза и немного другое соединение. Это то, что делает новое программное обеспечение, созданное исследователями в Польше и Южной Корее:
«Здесь мы описываем семейство алгоритмов, которые могут сначала идентифицировать ключевые разъединения, лежащие в основе известных и/или запатентованных маршрутов, а затем—сохраняя “ключевые” связи во время ретросинтетического планирования in silico—искать альтернативные, уклоняющиеся от патентов синтезы, в том числе те, которые приводят к препаратам-блокбастерам.»
Даже если вы не очень разбираетесь в химии, вы можете видеть, что идея состоит в том, чтобы создать базу данных, а затем искать новые и непатентированные пути, которые соединяют исходные соединения с желаемым соединением, но избегая тех, которые включены в патент. Было использовано около 60 000 правил реакции и 200 000 коммерческих химических веществ, включая цены.
Чтобы увидеть, насколько хорошо это работает, исследователи попытались создать непатентированные пути синтеза коммерческих лекарств-линезолида, ситаглиптина и панобиностата. Линезолид-антибиотик последней инстанции, ситаглиптин-противодиабетическое средство, а панобиностат-лекарство от множественной миломы. Когда программа была запущена без ограничений, она создала запатентованную структуру и синтез. Когда ограничения были добавлены, программа нашла альтернативы за несколько минут, запущенных на 64-ядерном компьютере.
Что все это значит?
Когда дело доходит до патентов на лекарства, вы должны беспокоиться о том, что компании могут не захотеть инвестировать, если их патенты могут быть так легко нарушены. Однако исследователи отмечают, что:
«В более широком контексте мы считаем, что методы, которые мы изложили, не только будут полезны в исследовательской практике, но и окажут значительное влияние на то, как интеллектуальная собственность, связанная с синтетическими маршрутами, будет защищена или оспорена—первое путем использования возможностей компьютера для перечисления и упреждающего патентования очень большого числа жизнеспособных синтетических маршрутов…»
Таким образом, будущие патенты становятся все более сложными, и эскалация, по-видимому, продолжается.
Для нас, программистов, это убедительно указывает на то, что все еще есть много низко висящих плодов с точки зрения того, что программное обеспечение может делать в других дисциплинах. Один из членов исследовательской группы прошел обучение по математике и информатике, и, возможно, это пример того, где стоит попробовать междисциплинарные подходы. Одно из величайших удовольствий быть ученым-компьютерщиком-это возможность вносить свой вклад в области других людей.