Max Home IndustryСпрос на специалистов по анализу данных и интерес к этой развивающейся области не ослабевают. Только что начался набор на онлайн-программу, которая может служить ускоренным путем к получению степени магистра в семи университетах, а также сама по себе предоставляет ценные профессиональные свидетельства.
Наука о данных, кажется, является новым, более модным названием для области, которая раньше называлась Статистика, и новая программа MITx MicroMasters по статистике и науке о данных объединяет эти две и устанавливает ее объем следующим образом:
От вероятности и статистики до анализа данных и машинного обучения — овладейте навыками, необходимыми для решения сложных задач с данными.
По словам профессора Деваврата Шаха, директора факультета программы и профессора MIT кафедры электротехники и компьютерных наук (EECS):
«Эта новая программа MicroMasters по статистике и науке о данных обеспечивает качество, строгость и структуру программы магистратуры по науке о данных в Массачусетском технологическом институте для более широкой аудитории по всему миру и по очень доступной цене, чтобы люди могли учиться где угодно, сохраняя при этом свою повседневную работу ».
Программа SDS состоит из четырех 13–16-недельных курсов, требующих 10–14 часов работы в неделю, плюс заключительный двухнедельный экзамен Capstone, объединяющий все, что вы узнали.
Probability — The Science of Uncertainty and DataStarts 3 сентября 2018 г .; 20 мая 2019 г .; 27 января 2020 г.Введение в вероятностные модели, включая случайные процессы и основные элементы статистического вывода. Содержание этого курса по существу совпадает с содержанием соответствующего курса MIT Introduction to Probability — курса, который предлагался и постоянно совершенствовался более 50 лет. Преподает Джон Цициклис, профессор Кларенса Дж. Лебеля в EECS.
Анализ данных в социальных науках, старт 25 сентября 2018 г., 8 ноября 2019 г., знакомит учащихся с основными понятиями вероятности и статистики, охватывающими методы современного анализа данных: оценка, регрессия и эконометрика, прогнозирование, экспериментальный дизайн, рандомизированные контрольные испытания (и / B-тестирование), машинного обучения и визуализации данных. Этот класс проиллюстрирует эти концепции с помощью приложений, взятых из реальных примеров и передовых исследований. Преподавал Эстер Дуфло, профессор Абдул Латифа Джамиля по сокращению бедности и экономики развития факультета экономики Массачусетского технологического института, и Сара Фишер Эллисон, старший преподаватель Массачусетского технологического института. Факультет экономики.
Основы статистики Начало: 12 февраля 2019 г., 2 сентября 2019 г., 11 мая 2020 г. Статистика — это наука, с помощью которой можно превратить растущее количество доступных «сырых» данных в аналитические данные, способствующие принятию более эффективных решений. Фундаментальные статистические принципы лежат в основе последних достижений в области машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта, преподаваемых Филиппом Риголле, доцентом кафедры математики Массачусетского технологического института и членом Центра статистики и науки о данных.
Машинное обучение с помощью Python: от линейных моделей к глубокому обучению Начало 11 июня 2019 г., 3 февраля 2020 г. Машинное обучение пытается разрабатывать и понимать компьютерные программы, которые учатся на опыте с целью прогнозирования или управления. Алгоритмы машинного обучения используются поисковыми системами, системами рекомендаций, рекламодателями и финансовыми учреждениями для рекомендации контента, прогнозирования поведения клиентов, соблюдения требований или рисков. Преподает Регина Барзилай, профессор электроники компании Delta в EECS, и Томми С. Яаккола, профессор электротехники и компьютерных наук Томаса Зибеля, а также Институт данных, систем и общества.
Учащиеся, успешно завершившие этот сертификат MITx MicroMasters, получат возможность подать заявку на докторскую программу MIT по социальным и инженерным системам (SES), предлагаемую Институтом данных, систем и общества (IDSS) Массачусетского технологического института (MIT Institute for Data, Systems, and Society), и получить зачетную работу по курсу MITx MicroMasters .
Кроме того, семь университетов, включая Рочестерский технологический институт (США), Университет Доана (США), Университет Галилео (Гватемала), Университет Рейкьявика (Исландия), Университет Кертина (Австралия), Университет Дикина (Австралия) и Университет RMIT. (Австралия) будет принимать документы на получение степени магистра.
Конечно, для многих участников учетных данных SDS будет достаточно, чтобы помочь им найти новую работу или продвинуться по карьерной лестнице. Регистрация уже открыта, и подписка на всю программу снижает стоимость с 1500 до 1350 долларов.