Мы видели, как искусственный интеллект используется для передачи стиля в мире живописи и фотографии, но как насчет кулинарии? Как бы выглядело или, скорее, было бы на вкус классическое блюдо одной кухни в другой?
Это вопрос, на который пытаются ответить Масахиро Казама, Минами Сугимото, Чизуру Хосокава, Кейсуке Мацусима, Лав Р. Варшней и Йошики Исикава, и, учитывая, что один из них признается, что является профессиональным поваром, интерес может быть не чисто академическим. .
Мы предлагаем новую систему, которая может преобразовать рецепт в любой выбранный региональный стиль (например, японский, средиземноморский или итальянский). Эта система имеет три характеристики. Сначала система может определить степень диетического смешивания любого выбранного рецепта. Во-вторых, система может визуализировать такие диетические смеси, используя барицентрические диаграммы Ньютона. В-третьих, система может предлагать замену ингредиентов с помощью расширенной модели word2vec, так что рецепт становится более аутентичным для любого выбранного диетического стиля. Пример, основанный на большом количестве рецептов от Yummly, показывает, как предлагаемая система может преобразовать традиционный японский рецепт, сукияки, во французский стиль.
Это не перенос стиля, который используется при переносе визуального стиля. Нейронная сеть обучена распознавать ингредиенты и стиль кухни конкретной страны. Это можно использовать для прогнозирования вероятности того, что конкретный список ингредиентов соответствует рецепту конкретной кухни. Это позволяет строить диаграммы, показывающие, как кухни различаются, но не дает вам хорошего способа изменить рецепт из одной страны в другую.
Для этого команда обучила систему word2vec. Это нейронная сеть, которая помещает слова в векторное пространство так, чтобы они были близки к словам с таким же значением или, скорее, ролью в конструкциях предложений.
Преимущество этого заключается в том, что вы можете написать «словесные уравнения», чтобы указать, что вы хотите. Обычно используется пример: если вы скармливаете word3vec «Король-мужчина + женщина», на выходе вы получите Queen. В случае рецептов вы используете такие уравнения, как «Соевый соус-Япония + французский», чтобы узнать, каким будет французский заменитель сои.
Основные ингредиенты для идентификации страны:
К сожалению, единственный приведенный пример перевода рецепта — это сукияки на французский язык:
В качестве примера предлагаемой нами системы мы преобразовали традиционный японский сукияки во французский стиль. В таблице 3 показаны предлагаемые заменяемые ингредиенты и вероятность после замены. «Сукияки» состоит из соевого соуса, говяжьей вырезки, белого сахара, зеленого лука, мирина, шиитаке, яйца, растительного масла, конняку и пекинской капусты.
Таблица 3: Альтернативные ингредиенты, предложенные расширенной моделью word2vec, и вероятность изменения пищевых ингредиентов в зависимости от страны сверху. Профессиональный повар К.М., который является одним из соавторов этой статьи, выбрал по одному альтернативному ингредиенту из 10 лучших предлагаемых ингредиентов каждый.
Очевидно, что здесь есть возможности для перевода рецептов для создания новых рецептов, но он также проливает свет на естественные вариации в кухне:
Например, следует ли отнести Рыбу Провансаль, название рецепта которой наводит на мысль о южной Франции, как французский стиль? Ответ — смешение разных стилей кантри: 32% французский; 26% итальянцы; и 38% испанцев.
Конечно, ограничение исследования только ингредиентами означает, что типичные стили приготовления каждой кухни не учитываются. Однако фактическая реализация блюда остается на усмотрение шеф-повара, и это может дать лучший результат.