Мы сообщали об увеличении Эйлера около года назад. Это очень простая техника, которую можно использовать, чтобы позволить вам видеть вещи, которые находятся за пределами нормального человеческого зрения. Теперь исследовательская группа Массачусетского технологического института выпустила свое программное обеспечение для всех нас.
Эйлерово увеличение-это метод обработки сигналов, который может извлекать данные в видеопотоке, который, безусловно, существует, но обычно не может быть замечен человеческим наблюдателем. Проблема для человека заключается в том, что глаз не может отслеживать изменения цвета в определенной точке изображения. Отчасти это происходит потому, что глаз не очень хорошо отслеживает временные изменения, а отчасти потому, что ему также необходимо отслеживать движение точки интереса в поле зрения.
Это может быть трудно для человека, но для компьютера это намного проще. Группа исследователей из MIT CSAIL и Quanta Research в Кембридже, штат Массачусетс, применила очень фундаментальные методы обработки изображений — пространственную декомпозицию и временную фильтрацию — к стандартному видео, чтобы показать детали, которые обычно очень трудно, если не невозможно, увидеть. Он работает, отслеживая изменения цвета во времени в фиксированных местах изображения.
Удивительный факт заключается в том, что при этом в стандартном видео открывается целый мир вещей, которые вы могли бы увидеть, даже если бы у вас было супер зрение, и для этого не требуются специальные видеокамеры с высоким разрешением. Он может даже обрабатывать видео, которые были загружены на ваш канал, но результаты зависят от качества видео.
Вы можете увидеть его в действии в следующих видео:
Если вы направите его на человека, то сможете увидеть кровоток как изменение цвета кожи. Это имеет очевидное применение в медицине и мониторинге. Его также можно использовать для увеличения очень маленьких движений и сделать их видимыми. Просмотр любого из примеров очень похож на просмотр замедленного видео в первый раз — вы видите мир, о существовании которого не знали.
Вы можете загрузить программное обеспечение и запустить его с помощью MatLab. Неясно, работает ли он с Octave, матричным языком с открытым исходным кодом, очень похожим на MatLab, но его не должно быть трудно изменить. Если вы не хотите запускать программное обеспечение, вы также можете загрузить свои собственные видео на веб-сайт Quanta Research и позволить им обработать его.
Команда MIT планирует выпустить приложение для смартфонов, которое выполняет ту же работу. Очевидно, что это также то, что сделало бы Google Glass интересным устройством!
Единственный тревожный негативный момент во всей этой идее заключается в том, что на главном веб-сайте указано, что MIT подал заявку на патент. Не совсем ясно, какие аспекты метода подпадают под действие патента. Программное обеспечение доступно для некоммерческого использования, и хотя исходный код доступен-это код MatLab, на самом деле нет другого способа сделать его доступным — он не является открытым исходным кодом.