Max Home IndustryЦель умных домов — облегчить жизнь тем, кто в них живет. Приложения для повседневной жизни с учетом окружающей среды могут иметь большое социальное воздействие, способствуя активному старению и позволяя пожилым людям дольше оставаться независимыми. Одним из ключей к умным домам является способность системы определять происходящую деятельность человека. С этой целью используются различные типы датчиков для обнаружения изменений, вызываемых жителями в этой среде (включение и выключение света, открытие и закрытие дверей и т. Д.).
Обычно информация, генерируемая этими датчиками, обрабатывается с использованием методов анализа данных, и наиболее успешные системы основаны на контролируемых методах обучения (т. е. знаниях), когда кто-то контролирует данные, а алгоритм автоматически изучает их значение. Тем не менее, одна из основных проблем умных домов заключается в том, что система, обученная в одной среде, не действует в другой: «Алгоритмы обычно тесно связаны с конкретной интеллектуальной средой, типами датчиков, существующих в этой среде, и их конфигурацией, а также к конкретным привычкам одного человека. Алгоритм легко усваивает все это, но затем не может перенести это в другую среду », — объясняет Горка Азкуне, член группы IXA UPV / EHU.
Присвоение имен датчикам
На сегодняшний день датчики идентифицируются по номерам, что означает, что «они потеряли всякий смысл, который мог иметь», — продолжает доктор Азкун. «Мы предлагаем использовать имена датчиков вместо идентификаторов, чтобы их значение, их семантика использовались для определения активности, с которой они связаны. Таким образом, то, что алгоритм изучает в одной среде, может быть действительным в другой, даже если датчики не одинаковы, потому что их семантика схожа. Вот почему мы используем методы обработки естественного языка ».
Исследователь также объясняет, что используемые методы полностью автоматические. «В конце концов, алгоритм сначала изучает слова, а затем представление, которое мы развиваем с помощью этих слов. Нет человеческого вмешательства. Это важно с точки зрения масштабируемости, поскольку было доказано, что он позволяет преодолеть вышеупомянутую трудность ». Действительно, новый подход дал результаты, аналогичные результатам, полученным с использованием метода, основанного на знаниях.