Max Home IndustryВ Predix была добавлена новая аналитика, расширяющая возможности ее аналитических микросервисов для промышленного интернета вещей, предоставляя важную информацию, которая сокращает время простоя и позволяет пользователям принимать более эффективные решения.
Predix-это прикладная платформа GE для промышленного Интернета. Построенный на базе Cloud Foundry, он оптимизирован для безопасного подключения и аналитики в масштабе — в облаке и на краю.
Аналитика является третьим ключевым компонентом платформы Predix для IIoT (промышленного Интернета вещей), и на сегодняшний день команда Predix Data Science представила более ста уникальных аналитических микросервисов на predix.io чтобы помочь ускорить разработку вашего промышленного приложения IoT.
Каталог аналитики Predix является эксклюзивным каталогом аналитических микросервисов для IIoT и включает в себя аналитику, такую как Обнаружение аномалий и Временные ряды, а также Расширенные прогностические модели и Машинное обучение.
Это более быстрое время выхода на рынок приложений IIOT в сочетании с экосистемами партнеров и клиентов окажет мультипликативный эффект на время выхода на рынок приложений IIOT и результаты.
Если вы еще этого не сделали, загляните на вкладку Аналитика на Predix.io каталог и посмотрите это видео о том, как подписаться и использовать аналитику:
Вот краткий обзор последнего выпуска 46 новых аналитических материалов на Predix.io.
Обнаружение аномалий
3 новые аналитические функции: Диагностика На Основе Изображений, Hotellings TSquare Для Многомерных Выбросов, Обнаружение выбросов В Лесу Изоляции
Обнаружение аномалий в ваших оперативных данных является эффективным механизмом для выполнения анализа, такого как статистическая корреляция, первопричина и т. Д. Независимо от того, хотите ли вы найти аномалию в изображениях или аномальные паттерны в наборе данных, эти микросервисы обеспечивают простой способ выполнения анализа.
Исследование и предварительная обработка данных
5 новая аналитика: t-SNE, Предварительная обработка Числовых данных, Исследование тестов, Нормализация данных, Усреднение по ансамблю
Для любого статистического анализа или построения модели исследование и предварительная обработка данных являются одним из основных этапов. Это один из самых важных шагов, и, следовательно, наш широкий спектр микросервисов в этой категории поможет вам уменьшить размеры, визуализировать данные, создавать облака слов и другие методы, необходимые для обработки данных до фактического этапа построения модели.
Методы оптимизации
2 новая аналитика: Оптимизация Транспортных Расходов, Оптимизация Транспортных Путей
Алгоритмы оптимизации довольно распространены и широко используются для решения различных проблем цепочки поставок в различных измерениях, таких как время, стоимость и т.д. С помощью этой аналитики можно достичь наилучшего результата — например, максимальной прибыли или наименьших затрат — в математической модели, требования которой представлены сложными отношениями и ограничениями.
Статистические методы и анализ
9 новая аналитика: Прогноз Ремонтопригодности Системы, Прогноз Доступности Системы, Ранжирование Измерений Качества, Тепловая Карта, Назначение Кластеризации Среднего Сдвига, Показатели Производительности Модели, Остаточный Анализ, Алгоритм Априори, Изотоническая Регрессия
Статистические методы могут быть использованы для решения различных бизнес-задач. С помощью наших микросервисов бизнес может определить время для решения любого рабочего задания и доступности системы. Микросервисы могут использоваться для определения существенных особенностей сложных задач и создания тепловых карт для выполнения анализа воздействия. Помимо применения в бизнес-приложениях, эти микросервисы также могут использоваться для определения точности алгоритмов регрессии и классификации.
Обработка сигналов
3 новые аналитические методы: Анализ Колебаний Частоты, Вейвлет-преобразование, Преобразование Фурье
Выберите один из множества микросервисов обработки сигналов для анализа данных сигналов и датчиков. Представление сигналов как функции времени с помощью вейвлет-преобразования; разложение функции времени на частоты с помощью преобразования Фурье ; анализ сигналов высокочастотных колебаний с использованием быстрого преобразования Фурье и плотности спектра. Эти аналитические данные являются обязательными и чрезвычайно полезными инструментами для любого приложения обработки сигналов.
Анализ текста и интеллектуальный анализ текста
7 новая аналитика: Entity Suggester, Entity Extractor, Entity Extractor (Параметризация домена), Information Extractor, Детектор отрицания, Relationship Extractor, Relationship Extractor (Параметризация домена)
Наша категория текстовой аналитики и интеллектуального анализа данных теперь еще больше обогатилась внутренними возможностями домена. Новая аналитика помогает улучшить и оптимизировать текст.
Контроль качества
1 новая аналитика: Интерференция силы напряжения
Наше последнее дополнение к категории контроля качества, помехи на прочность при напряжении, помогает вам анализировать надежность продукта.
Сетевой анализ
1 новая аналитика: Обнаружение сообщества K-Клики
Чтобы упростить сетевой анализ и обеспечить более быстрые методы обнаружения сообществ и кластеров в сильно связанных и сложных сетях, используйте микросервис обнаружения сообществ K-Clique. Этот анализ помогает найти возможные перекрывающиеся сообщества с помощью метода перколяции k-клики.
Прогнозные модели
2 новая аналитика: Модель диффузии Прыжка Подходит, имитирует диффузию Прыжка (Монт-Карло)
Категория прогнозных моделей была обогащена аналитикой для подгонки и моделирования диффузий скачков. Эти методы являются удобными инструментами для действий в ситуациях, вызванных кратковременными событиями. Например, внезапное увеличение мощности при экстремальных колебаниях нагрузки-хорошая возможность применить эту аналитику.
Машинное обучение
13 новая аналитика: Различные методы кластеризации классификаторов, рекомендательные системы, настройка гиперпараметров, Дедупликатор Бд и проводник
Это было, безусловно, наше самое большое обновление в категории машинного обучения. Была добавлена новая аналитика для предоставления готовых к использованию методов классификации, таких как SVM, логистическая регрессия, пакетирование и бустинг. Ключевые моменты включают в себя: а) Рекомендательные системы для рекомендаций на основе пользователей/элементов; и б) методы баз данных, такие как дедупликатор и проводник для изучения и обработки данных.
Вы можете начать создавать приложения для IIoT, зарегистрировав учетную запись Predix здесь; а также обязательно ознакомьтесь со всеми доступными аналитическими данными на вкладке аналитика.