Работа Феликса Коллинза не подойдет тому, кто брезгливо относится к насекомым.
Основатель и руководитель компании Full Circle Biotechnology, он отвечает за 20 миллионов личинок черной львинки.
Компания, расположенная на небольшом крытом предприятии на окраине Бангкока, выращивает насекомых для производства корма для креветочных и свиноферм страны.
Личинки, живущие в темной, теплой и влажной среде, питаются отходами фруктов и овощей, полученными от производителей продуктов питания и напитков, прежде чем их собирают и смешивают с пробиотическими бактериями и грибами.
Коллинз утверждает, что этот продукт является более экологически чистой альтернативой кормам для животных на основе сои, которые доминируют на рынке. Последнее неоднократно связывали с вырубкой лесов в Южной Америке.
Он также заявил, что производимые компанией корма на основе насекомых имеют углеродный след, который «в 100 раз ниже, чем у соевого шрота».
Исследования сходятся во мнении, что корма на основе насекомых обычно имеют меньший углеродный след, но только в том случае, если личинки питались натуральными пищевыми отходами. Если насекомым давали обработанную пищу, то в одном отчете говорится, что корм на основе сои производит меньше углерода.
Коллинз добавляет, что корм, производимый компанией Full Circle, содержит до 70% белка по сравнению с соей, в которой содержится менее 50% белка, что делает корм для насекомых более сытным и питательным.
В компании Full Circle, основанной в 2019 году, сейчас работают 14 человек, а компания осуществляет поставки 49 по всему Таиланду. Компания хочет увеличить эту цифру, но сталкивается с препятствием: корма на основе сои в настоящее время значительно дешевле.
Согласно одному европейскому сравнению, проведенному ранее в этом году, стоимость соевого корма в настоящее время составляет около 460 евро (490 долларов США; 400 фунтов стерлингов) за тонну по сравнению с 1400 евро за корм на основе насекомых.
Чтобы попытаться снизить цену на корм, компания Full Circle теперь обращается к искусственному интеллекту, который помогает максимизировать производство при меньших затратах. Для этого система ИИ обучается изучать все доступные прошлые и настоящие данные о разведении насекомых, чтобы определять, а затем постоянно совершенствовать лучшие методы.
Это может включать в себя все: от температуры до количества пищи, оптимального пространства, необходимого личинкам, быстрого и точного подсчета тысяч мух и необходимости введения новых штаммов или видов.
«ИИ может помочь нам ускорить процесс проб и ошибок, помочь нам преодолеть препятствия и развить достаточно глубокое понимание производства насекомых, чтобы быть достаточно уверенными в том, что наше производство оптимизировано», — говорит Коллинз.
«ИИ может помочь нам обрабатывать, записывать и понимать все попытки выращивания насекомых на сегодняшний день, а также расширять потенциал получения более крупного и питательного урожая каждый раз, когда мы его выращиваем».