Max Home IndustryСоревнование по созданию алгоритма для прогнозирования пользовательских оценок песен выиграла команда из Национального университета Тайваня.
KDD Cup — образовательное соревнование по интеллектуальному анализу данных, спонсируемое Yahoo! Лаборатории, которые прошли впервые в 2010 году.
Конкурс этого года заключался в создании алгоритма для поиска по более чем 300 миллионам Yahoo! Затем музыкальные рейтинги предсказывают пользовательские оценки песен. Соревнование было разделено на два трека.
Для Track One алгоритм должен был научиться предсказывать, как пользователи будут оценивать песни, а задача Track Two заключалась в том, чтобы выделить песни, которые понравятся пользователям, на основе того, что им уже нравится.
В нем приняли участие более 2100 участников, и победившее решение на обоих треках было получено от Национального университета Тайваня, который представил буквально в одиннадцатый час (23:43:48) в последний день соревнований.
Второе и третье места заняли:
Коммендо, группа ученых-информатиков из Австралии
Искусство лимона от Китайской академии наук, Hulu Labs, Пекин.
InnerPeace от Шанхайского университета Цзяо Тонг, Гонконгского университета науки и технологий
После победы команды должны были представить документы с описанием используемых алгоритмов и методов и представить их на специальных семинарах и / или стендовых докладах во время конференции Специальной группы по интересам Ассоциации вычислительной техники (ACM) по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (SIGKDD). в августе. Несколько других команд также присутствовали, чтобы выступить с докладами или представить стендовые доклады.
«Кубок KDD предлагает сообществу специалистов по обработке данных беспрецедентную возможность активизировать научные усилия в определенной области исследований и вертикальных приложений»,
сказал Иегуда Корен, старший научный сотрудник Yahoo! и сопредседатель KDD Cup 2011.
В 2010 году Национальный университет Тайваня также выиграл кубок KDD, и вы можете прочитать статью с описанием алгоритма победы здесь, а материалы этого года можно прочитать, перейдя по ссылкам из стендовых презентаций семинара.
Чашка KDD кажется отличным стимулятором для того, чтобы заинтересовать людей продвинутыми алгоритмами.
Если вы хотите получать информацию о новых статьях на I Programmer, вы можете подписаться на нас в Twitter или Facebook или подписаться на нашу еженедельную рассылку.