Max Home IndustryAI — переоценен и перепродан — или нет? Родни Брукс, профессор робототехники Массачусетского технологического института, должен знать. Он долгое время пытался применить это в реальном мире. Недавно он прочитал ежегодную лекцию Саклера под эгидой Национальной академии наук под названием «Наука глубокого обучения».
Это интересный доклад интересного человека. Брукс создал больше робототехнических компаний, чем большинство экспертов по робототехнике создали роботов — ну ладно, только два, но они кажутся большими в залах робототехники — iRobot (да, ребята, которые делают пылесосы Roomba) и Rethink Robotics. Rethink Robotics была последней и наиболее универсальной, но закрылась в 2018 году после создания Baxter очень многообещающего и продвинутого робота.
Я предполагаю, что неудача указывает на то, насколько сложно применить ИИ в реальном мире, где аппаратное обеспечение должно конкурировать со способностью «мокрого» программного обеспечения двигаться быстро и точно и выполнять работу, не думая об этом.
Так является ли ИИ в настоящее время мошенником?
Брукс рассматривает текущее состояние ИИ в следующих разделах:
Краткая история ИИ
Почему люди плохо предсказывают будущее ИИ
За пределами теста Тьюринга
Трудные дела сегодня
Над чем работать сейчас
Где все пойдет не так
Возможно, мы полностью сбились с пути
Посмотрите видео. Успокойтесь, потому что это более часа, но если вы интересуетесь искусственным интеллектом, оно того стоит. Даже если вы специалист, есть некоторые вещи, которые заставят вас задуматься, и даже история интересна:
Я думаю, что главный упор, которого не хватает, — это признание текущего состояния ИИ как одного из необходимых нам модулей. Нейронные сети — это просто компонент более крупной системы. Ожидать решения проблемы, когда мы находимся на первой ступеньке лестницы, неразумно.
В настоящее время у нас есть модули, которые могут выполнять работу, которая всего несколько лет назад была сложной. Алекса и подобные им сидят в наших домашних устройствах и принимают голосовые команды, как компьютер в оригинальном «Звездном пути». Будущее уже наступило! Нет, не совсем так, потому что как только вы спрашиваете что-то даже немного не по сценарию, начинается веселье. Alexa не поддерживается ничем даже отдаленно интеллектуальным — для каждой части «общего интеллекта» нам нужен определенный модуль. Как только мы внедрили речь на уровне, над которым нам не нужно работать, мы можем работать на следующем уровне и так далее.
По-настоящему сложная часть состоит в том, что оборудование и огромные объемы данных, которые нам нужны для создания этих небольших модулей, ничто по сравнению с тем, что нам нужно для использования модулей в качестве строительных блоков даже более крупных систем.
Нам предстоит долгий путь, но на этом пути будет много полезного и интересного.
Автор: Институт истории науки, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=39825832