Max Home IndustryПрактически все реагируют на музыку движением, будь то легкое постукивание пальцами ног или тотальный буги-вуги. Недавнее открытие показывает, что наш танцевальный стиль почти всегда один и тот же, независимо от типа музыки, и компьютер может идентифицировать танцора с поразительной точностью.
Изучение того, как люди увлекаются музыкой, — мощный инструмент для исследователей, которые хотят понять, как и почему музыка влияет на нас именно так. За последние несколько лет исследователи из Центра междисциплинарных музыкальных исследований Университета Юв & auml; skyl & auml; в Финляндии использовали технологию захвата движения — такую же, что и в Голливуде, — чтобы узнать, что ваши танцевальные движения многое говорят о вас, например, насколько вы экстравертированы или невротичны, в каком настроении вы находитесь и даже насколько вы сочувствуете другим людям.
Однако недавно они обнаружили кое-что, что их удивило. «На самом деле мы не искали этого результата, поскольку намеревались изучить что-то совершенно другое», — объясняет доктор Эмили Карлсон, первый автор исследования. «Наша первоначальная идея заключалась в том, чтобы посмотреть, можем ли мы использовать машинное обучение для определения жанра музыки, под которую танцуют наши участники, на основе их движений».
73 участника исследования танцевали с захватом движения в восьми различных жанрах: блюз, кантри, танцевальная / электронная музыка, джаз, метал, поп, регги и рэп. Единственная инструкция, которую они получили, — это слушать музыку и двигаться так, как это кажется естественным. «Мы считаем важным изучать явления, происходящие в реальном мире, поэтому мы используем парадигму натуралистических исследований», — говорит профессор Петри Тойвиайнен, старший автор исследования.
Исследователи проанализировали движения участников с помощью машинного обучения, пытаясь различать музыкальные жанры. К сожалению, их компьютерный алгоритм смог определить правильный жанр менее чем в 30% случаев. Однако они были шокированы, обнаружив, что компьютер может правильно определить, кто из 73 человек танцует 94% времени. Если оставить случайность (то есть, если бы компьютер просто угадал без какой-либо информации), ожидаемая точность будет менее 2%. «Кажется, что танцевальные движения человека — это своего рода отпечаток пальца», — говорит доктор Паси Саари, соавтор исследования и аналитик данных. «У каждого человека есть уникальный характер движения, который остается неизменным независимо от того, какая музыка играет».
Однако некоторые жанры оказали большее влияние на отдельные танцевальные движения, чем другие. Компьютер был менее точен при идентификации людей, когда они танцевали под музыку Metal. «Существует сильная культурная ассоциация между металлом и определенными типами движений, такими как тряска головой», — говорит Эмили Карлсон. «Вероятно, что металл заставил больше танцоров двигаться одинаково, что затрудняет их различение».
Означает ли это, что к ПО для распознавания лиц скоро добавится ПО для распознавания танцев? «Нас меньше интересуют такие приложения, как наблюдение, чем то, что эти результаты говорят нам о человеческой музыкальности», — объясняет Карлсон. «У нас есть много новых вопросов, которые нужно задать, например, остаются ли наши сигнатуры движений неизменными на протяжении всей нашей жизни, можем ли мы обнаруживать различия между культурами на основе этих сигнатур движений, и насколько хорошо люди могут распознавать людей по их танцевальным движениям в сравнении к компьютерам. Большинство исследований ставят больше вопросов, чем ответов, — заключает она, — и это исследование не исключение.