Max Home IndustryЕсли вам нравится выгодная сделка, вы, вероятно, ждали периода с Черной пятницы до Киберпонедельника, чтобы совершить всевозможные покупки оборудования. Мы обнаружили, что на учебных курсах edX также можно существенно сэкономить.
Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.
edX объявила о скидке 20% в Киберпонедельник, которая начинается в Черную пятницу и продлится в течение выходных и до конца понедельника 2 декабря. Это относится к 2500 курсам из 140 учреждений и доступно как для выпускников, так и для новичков.
Поскольку я никогда не могу устоять перед хорошим предложением, это заставило меня задуматься, какой из многих курсов edX, которые у меня не было времени начать за последние несколько лет, будут моим лучшим выбором.
Алгоритмы и структуры данных Micro Masters из Калифорнийского университета в Сан-Диего возглавляют список в алфавитном порядке. Как сообщалось ранее, он состоит из восьми курсов для выпускников, последний из которых является Capstone, описываемым как «проблема больших данных», который охватывает всю программу MicroMasters. Это самостоятельный темп, и его можно пройти за 9 месяцев по 8-10 часов в неделю.
MITx Statistics and Data Science MicroMasters, которые, как сообщалось при запуске в прошлом году, берет на себя следующие обязанности:
От вероятности и статистики до анализа данных и машинного обучения — овладейте навыками, необходимыми для решения сложных задач с данными.
Занимая один год и четыре месяца, с заданиями и экзаменами, которые должны быть сданы в определенные даты, он состоит из четырех курсов по 13–16 недель, требующих 10–14 часов работы в неделю, плюс заключительный двухнедельный экзамен Capstone, объединяющий все изученное.
Теперь есть еще один вариант — Data Science MicroMasters из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Он требует 10 месяцев обучения по 9-11 часов в неделю и состоит из четырех курсов:
Основы машинного обучения — понимание роли машинного обучения в моделировании, прогнозировании и принятии решений на основе данных.
Python для науки о данных — научитесь использовать мощные инструменты Python с открытым исходным кодом, включая Pandas, Git и Matplotlib, для управления, анализа и визуализации сложных наборов данных.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python — изучите статистические и вероятностные подходы для понимания и анализа данных.
Аналитика больших данных с использованием Spark — узнайте, как анализировать большие наборы данных с помощью записных книжек Jupyter, MapReduce и Spark в качестве платформы.
Возможно, вы заметили, что я выбираю MicroMasters — и причина в том, чтобы максимизировать мою потенциальную экономию. Зачисление на весь курс MicroMasters с самого начала означает экономию 10% по сравнению с покупкой каждого курса. Также следует помнить, что, хотя вы можете бесплатно проверять отдельные курсы, если вы хотите выполнять оцениваемые упражнения и подсчитывать курсы до общих учетных данных, вам необходимо перейти на платную опцию. В соответствии с рубрикой приобретения программы у вас будет 24 месяца, чтобы выбрать сеанс для каждого курса.
Если вы еще не готовы к учебе на уровне магистратуры, профессиональный сертификат edX может быть тем, что вы ищете, чтобы стать разработчиком или улучшить свои перспективы трудоустройства.
Введение в программирование на Java находится на начальном уровне и требует в общей сложности 4 месяцев работы по 6-8 часов в неделю. От UC3Mx — Университета Карлоса III в Мадриде — он состоит из трех курсов для самостоятельного изучения, которые можно пройти бесплатно, если вам не нужна сертификация.
Начинаем писать код на Java — научитесь программировать на Java простым и интерактивным способом! Идет от базовых концепций программирования, таких как значения и выражения, к разработке простых программ на Java, соответствующих парадигме ООП.
Написание хорошего кода — обнаружение и исправление типичных ошибок. модульное тестирование, эффективность программы и этические соображения
Фундаментальные структуры данных и алгоритмы — узнайте о массивах, списках, стеках, очередях и деревьях и познакомьтесь с алгоритмами для эффективной вставки, удаления, поиска и сортировки информации в этих структурах данных.
В рубрике говорится:
Акцент делается на немедленную обратную связь и на получение удовольствия. Знания в области программирования полезны не только для программирования современных устройств, таких как компьютеры и смартфоны. Это также открывает двери для вычислительного мышления, то есть применения вычислительных методов в повседневных процессах.
В нем также говорится, что этот курс предназначен для подготовки учащихся к экзамену Advanced Placement (AP) Computer Science A.
Если вы хотите воспользоваться скидкой 20%, зарегистрируйтесь на курс или программу по вашему выбору в период с 29 ноября по 2 декабря и используйте код CYBER20.