Max Home IndustryPython-это тема сообщений в блогах на этой неделе, которые в противном случае могли бы ускользнуть от вашего внимания. Он охватывает множество различных сценариев, включая машинное обучение, распределенное программирование, сценарии, торговлю и веб-скребок.
discoversdk.com — Закрытие в Python 3
В этой статье я познакомлю вас с закрытиями в Python 3. На самом деле, закрытие-это функция в Python, которая позволяет вам делать с функциями то, что невозможно на другом языке (например, C/C++ или Java).
analyticsvidhya.com — Основы алгоритмов машинного обучения
Идея создания этого руководства заключается в том, чтобы упростить путешествие начинающих исследователей данных и энтузиастов машинного обучения по всему миру. С помощью этого руководства я дам вам возможность работать над проблемами машинного обучения и получать опыт. Я предоставляю высокоуровневое понимание различных алгоритмов машинного обучения вместе с кодами R и Python для их запуска. Этого должно быть достаточно, чтобы испачкать руки.
c9.io — Новый способ кодирования Python в облаке
Python прошел долгий путь с момента своего создания 25 лет назад. С тех пор он использовался для спецэффектов фильмов «Звездные войны», а в прошлом году он обогнал французский как самый популярный язык, который преподается в начальных школах. И сегодня мы запускаем новый тип рабочей области Cloud9 Python, а также улучшенную поддержку Python для всех существующих пользователей и рабочих пространств.
ics.com — Введение в Python Часть 1
Python, пожалуй, самый популярный язык сценариев. В этой серии сообщений в блоге я расскажу об основах Python, включая краткий обзор того, как разрабатывать объектно-ориентированные графические приложения на основе Qt в Python.
blog.efpsa.org — Программирование на Python в психологии — от сбора данных до анализа
Программирование-это навык, которому должны научиться все студенты-психологи. Я могу придумать так много причин для этого, включая автоматизацию скучных вещей и отработку навыков решения проблем с помощью обучения кодированию и программированию. В этом посте я сосредоточусь на двух более непосредственных способах, которые могут быть актуальны для студента-психолога, особенно во время сбора и анализа данных.
nginx.com — Сделайте Python быстрее с помощью NGINX: Веб-обслуживание и кэширование
Python известен тем, что он прост и интересен в использовании, упрощает разработку программного обеспечения и обеспечивает производительность во время выполнения, которая, как говорят, превосходит другие языки сценариев. (Хотя последняя версия PHP, PHP 7, может дать Python возможность работать за свои деньги.)
p16.praetorian.com — Многоядерное и распределенное программирование на Python
В эпоху больших данных мы часто сталкиваемся с задачами обработки данных с интенсивным использованием процессора, поэтому полезно понять, как использовать всю доступную мощность процессора для решения конкретной проблемы.
quantinsti.com — Введение в Zipline: Торговая библиотека для Python
Python стал одним из самых популярных языков для программистов в финансовой торговле благодаря своей простоте, удобству в использовании и наличию достаточного количества научных библиотек, таких как Pandas, NumPy, PyAlgoTrade, Pybacktest и других.
gun.io — Python для Интернета
Эта статья даст чрезвычайно высокий обзор того, как использовать Python для Интернета. Существует множество способов взаимодействия с Интернетом с помощью Python, и этот пост будет охватывать все из них. Это включает в себя веб-скребок Python, взаимодействие с API и запуск собственного веб-сайта Python с использованием серверного программного обеспечения Python.
altitudelabs.com — Научитесь любить веб-скребок с помощью Python и BeautifulSoup
Интернет предоставляет множество источников информации для профессионалов и энтузиастов из различных отраслей промышленности. Однако извлечение данных с веб-сайтов может быть утомительным, особенно если вам нужно каждый день повторно извлекать данные в одном и том же формате.
От Наших Партнеров
Cloudinary — Загрузка изображений и видео jQuery
Используйте виджет загрузки Cloudinary для загрузки ресурсов через готовый интерфейс, который можно легко встроить в ваше веб-приложение с помощью всего нескольких строк кода, или узнайте, как разработать собственную возможность загрузки.