Max Home IndustryTwitter показывает твиты правых политических партий и новостных агентств больше, чем левых, как показывают его собственные исследования.
Гигант социальных сетей заявил, что сделал открытие, изучая, как его алгоритм рекомендует пользователям политический контент.
Но он признал, что не знает почему, сказав, что на этот вопрос «труднее ответить».
Twitter ранее сталкивался с заявлениями об антиконсервативной предвзятости на своей платформе.
В исследовании Twitter были изучены твиты политических партий и пользователей, делящихся контентом из новостных агентств в семи странах мира: Канаде, Франции, Германии, Японии, Испании, Великобритании и США.
Он проанализировал миллионы твитов, отправленных в период с 1 апреля по 15 августа 2020 года.
Затем исследователи использовали данные, чтобы увидеть, какие твиты в алгоритмически упорядоченном фиде усиливаются больше, чем в обратном хронологическом фиде, оба из которых пользователи могут использовать.
Они обнаружили, что основные партии и правые политические СМИ имеют более высокий уровень «алгоритмического усиления» по сравнению с их левыми коллегами.
- Twitter: чтобы пометить аккаунты ботов как « хорошие »
- Twitter тестирует большие изображения на временной шкале
Румман Чоудхури, директор группы Twitter по мета (машинное обучение, этика, прозрачность и подотчетность), сказал, что следующим шагом компании было выяснение причины этого явления.
«В шести из семи стран твиты, публикуемые правыми избранными должностными лицами, алгоритмически усиливаются сильнее, чем левые политические. Правые новостные агентства … видят большее усиление по сравнению с левыми», — сказала она.
«Установить, почему возникают эти наблюдаемые закономерности, является значительно более сложным вопросом, и Мета будет заниматься этим вопросом».
Исследователи отметили, что разница в усилении может быть связана с «разными стратегиями», используемыми политическими партиями для охвата аудитории на платформе.
Они также заявили, что результаты не свидетельствуют о том, что его алгоритмы продвигали «крайние идеологии больше, чем основные политические голоса» — еще одна распространенная проблема, выраженная критиками Twitter.
Twitter не впервые демонстрирует явную предвзятость в своем алгоритме.
В апреле платформа показала, что проводит исследование, чтобы определить, способствуют ли ее алгоритмы «непреднамеренному ущербу».
В мае компания сообщила, что автоматическая обрезка изображений имеет основные проблемы, из-за которых белые люди предпочитают чернокожих, а женщин — мужчин.